Leetcode(53)最大子序和——动态规划

题目描述
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

思路

听题目就和最长上升子序列很像。用动态规划。
怎么保证子序的连续性？条件式中：
dp[i] =( dp[i - 1] + nums[i] > nums[i] ? dp[i - 1] + nums[i] : nums[i] );
如果当前数使最大和变小了，把截止当前数的最大和设为当前值，即从现在开始重新计算是否存在更大值。

代码

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int dp[n] = {0};
        int maxL =nums[0];
        int index = 0;
        dp[0] = nums[0];
        for(int i =1;i < n;++i){
                dp[i] =( dp[i - 1] + nums[i] > nums[i] ? dp[i - 1] + nums[i] : nums[i] );
                maxL = max(maxL,dp[i]);
        }
        return maxL;
    }
};