5.6 数码管的真值表

该程序展示了如何使用C语言控制数码管显示,通过设置P1口的地址线ADDR0-ADDR3和使能ENLED来选择并点亮数码管的特定段b和c。数码管的选通和段码控制实现数码管静态显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数码管的 8 个段,我们直接当成 8 个 LED 小灯来控制,那就是 a、b、c、d、e、f、g、dp 一共 8 个 LED 小灯。我们通过图 5-3 可以看出,如果点亮 b 和 c 这两个 LED 小灯,也就是数码管的 b 段和 c 段,其他的所有的段都熄灭的话,就可以让数码管显示出一个数字 1,那么这个时候实际上 P0 的值就是 0b11111001,十六进制就是 0xF9。那么我们写一个程序进去,来看一看数码管显示的效果。
   
   
  1. #include <reg52.h>
  2. sbit ADDR0 = P1^0;
  3. sbit ADDR1 = P1^1;
### ENVI 5.6 RGB真彩色合成教程及参数设置 在ENVI 5.6中进行RGB真彩色合成,主要涉及波段的选择和加载过程。以下是具体操作说明及相关注意事项: #### 操作步骤说明 1. **打开数据文件** 在ENVI 5.6中,选择 `File -> Open` 打开需要处理的多波段影像文件[^2]。 2. **构建波段堆栈** 在工具箱(Toolbox)中搜索 `Build Layer Stack` 工具。通过该工具可以选择需要参与合成的波段。例如,对于真彩色合成,通常选择以下波段组合: - Red (红光) 对应 Band 3 - Green (绿光) 对应 Band 2 - Blue (蓝光) 对应 Band 1。 在弹出的对话框中输入波段编号,并可以长按拖动调整波段顺序以匹配RGB通道的需求。 3. **保存波段堆栈** 完成波段选择后,指定输出路径并保存波段堆栈文件。此步骤生成一个包含选定波段的新影像文件[^2]。 4. **加载RGB合成** 在ENVI主界面中加载刚才生成的波段堆栈文件。选择 `Display -> Load RGB`,并在弹出的对话框中分别指定R、G、B通道对应的波段。例如: - R: Band 3 (红光) - G: Band 2 (绿光) - B: Band 1 (蓝光)[^2]。 5. **显示结果** 加载完成后,影像将以真彩色形式显示。如果需要进一步调整显示效果,可以通过直方图拉伸等方法优化视觉效果。 #### 参数设置详解 - **坐标系(Coordinate System)** 在构建波段堆栈时,可以选择目标坐标系。如果所有输入波段的坐标系一致,则无需额外设置;否则需统一到同一坐标系下。 - **重采样方式(Resampling Method)** 如果不同波段的空间分辨率不一致,可以选择适当的重采样方法(如最近邻法、双线性插值或三次卷积插值)以确保输出影像的一致性[^2]。 - **波段顺序** 波段顺序直接影响最终显示效果。对于真彩色合成,必须严格按照红、绿、蓝光波段的顺序分配至R、G、B通道。 #### 注意事项 - 真彩色合成要求影像的波段覆盖可见光范围(红、绿、蓝)。如果影像仅包含单个波段,则无法直接进行真彩色合成,但可以通过伪彩色显示技术实现可视化[^3]。 - 如果影像包含大气校正或辐射定标后的数据,建议先对数据进行预处理以提高显示质量[^2]。 ```python # 示例代码:ENVI Python API 实现自动化的RGB合成 import envi # 打开影像文件 input_file = "path_to_your_image" img = envi.open(input_file + ".hdr", input_file) # 提取波段 red_band = img.read_band(2) # Band 3 (红光) green_band = img.read_band(1) # Band 2 (绿光) blue_band = img.read_band(0) # Band 1 (蓝光) # 创建RGB合成 rgb_image = envi.array_to_image([red_band, green_band, blue_band]) # 保存结果 output_file = "path_to_save_rgb_image" envi.save_image(output_file + ".hdr", rgb_image, dtype='float32', interleave='bsq') ```
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