13篇顶会(刊)一作分享计算机视觉科研经验

张士峰,中科院自动化所博士,专注物体检测研究,包括通用、人脸及行人检测。博士期间,发表高质量论文20篇,涵盖TPAMI、IJCV等顶级期刊及CVPR、ICCV等会议。

主题:计算机视觉科研经验分享

嘉宾:张士峰,中科院自动化所博士,研究方向为物体检测,包括通用物体检测、人脸检测、行人检测。博士期间,以第一(共同第一)作者发表论文20篇,包括顶级期刊TPAMI和IJCV共2篇,顶级会议CVPR 4篇、ICCV 1篇、ECCV 1篇、AAAI 4篇,IJCAI 1篇。

链接直达:https://www.shenlanxueyuan.com/open/course/59

### 计算机视觉领域的级期计算机视觉领域,《International Journal of Computer Vision》(简称 IJCV)被广泛认为是最具影响力的学术期[^1]。该期专注于发表高质量的研究成果,涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。 另个重要的期是《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(PAMI),它不仅覆盖了模式识别和机器学习的内容,还深入探讨了计算机视觉的核心技术和发展趋势[^2]。 此外,《Computer Vision and Image Understanding》(CVIU)也是个备受关注的期,在图像理解方面有着深厚的积累。 --- ### 计算机视觉领域的级会议 #### 1. **CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)** CVPR 是由 IEEE 主办的年度国际会议,被认为是计算机视觉领域最具影响力和权威性的会议之。其论文质量高,研究范围广,每年吸引了大量尖学者参与并提交研究成果。 #### 2. **ICCV (International Conference on Computer Vision)** 为每两年举办次的重要活动,ICCV 被视为 CVPR 的姊妹会议。尽管频率较低,但 ICCV 同样汇聚了许多开创性和前沿的技术进展,具有极高的学术价值。 #### 3. **ECCV (European Conference on Computer Vision)** 欧洲计算机视觉大会 ECCV 每隔两年举行次,主要集中在欧洲地区开展,但在全球范围内也有很高的知名度。它的主题多样,涉及多个子领域和技术方向。 --- ### 排名与影响力分析 这些级期和会议通常通过影响因子、引用次数以及社区认可度来衡量排名和影响力。例如: - PAMI 和 IJCV 都拥有较高的影响因子,表明它们在全球科研界中的重要地位。 - 对于会议而言,CVPR、ICCV 和 ECCV 构成了所谓的 “三大会”,几乎所有的突破性工都会优先投稿至这三个平台之。 值得注意的是,虽然 STOC 更偏向于理论计算科学,但它偶尔也会收录些与计算机视觉算法设计密切相关的优秀论文。 ```python # 示例代码展示如何查询某论文是否来自上述级期/会议 def is_top_conference_or_journal(paper_source): top_sources = ["CVPR", "ICCV", "ECCV", "IJCV", "PAMI"] return paper_source.upper() in [source.upper() for source in top_sources] print(is_top_conference_or_journal("cvpr")) # 输出 True ```
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