Beyond Scalar Neuron

Beyond Scalar Neuron

论文：Beyond Scalar Neuron:Adopting V ector-Neuron Capsules for Long-Term Person Re-Identification

作者：悉尼科技大学

代码:code

摘要

背景：目前的人员再识别(reid)工作主要集中在一个人不太可能改变衣服的短期情景。然而，在长期重新定位的情况下，一个人有很大的机会改变衣服。一个复杂的再识别系统应该考虑到这样的变化。

主要贡献：

①本文提出引了一个名为Celeb-reID的大规模reid数据集。与之前的数据集不同，同一个人的Celeb-reID数据集中有不同的服装，总共有1052个id和34,186张图像，使Celeb-reID成为迄今为止最大的长期re-ID数据集。

②为了应对变装，我们建议使用矢量神经元(VN)胶囊代替传统的标量神经元(SN)来设计我们的网络。与SN相比，VN中的一个额外维度信息可以感知同一人的服装变化。我们引入了一个设计良好的ReIDCaps网络，并集成了胶囊来处理person re-ID任务。我们的网络采用了软嵌入注意(SEA)和特征稀疏表示(FSR)机制来提高性能。

模型评估：提出的长期reid数据集和两个常用的短期reid数据集进行了实验。综合分析给出了证明挑战在我们的数据集。实验结果表明，我们的ReIDCaps可以在长期情况下大大超过现有的最先进的方法

网络结构

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