soarflight_ing的博客

Spindle Net 论文：Spindle Net:Person Re-Identification with Human Body Region Guide Feature Decomposition and Fusion,cvpr,2017 论文地址：链接 代码：SpindleNet 摘要 背景：由检测算和姿势变化引起的行人身体不对准的问题会为不同图像间的特征匹配造成严重的影响。 贡献：本文提出了一种基于人体区域引导的多阶段特征分解和树形结构的竞争特征融合的新型卷积神经网络-SpindleNet，

PCB 论文：Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling，ECCV,2018 链接：论文链接 代码：PCB_RPP 目前利用局部特征做 Re-ID 的方法大致分为下面两类： 利用在其他数据集上训练好的姿势估计模型无监督迁移到 Re-ID 数据集上，得到局部特征的定位，根据这些提取到的关键点信息，利用图像处理（图像区域联结）的方法，得到各个部件（如头、上身，下身、手，脚等），然后基于这些分割开的部件，提取局部特征信息（pa

Learning Discriminative Features with Multiple Granularities for Person Re-Identification（MGN） 论文：Learning Discriminative Features with Multiple Granularities for Person Re-Identification，2018，cvpr. 作者：云从科技 代码： https://github.com/Gavin666Github/reid-mgn