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RSS订阅转载 MacOS 安装brew失败解决方法
MacOS 安装brew失败解决方法报错信息解决方法报错信息error: RPC failed; curl 28 LibreSSL SSL_read: Operation timed out, errno 60fatal: expected flush after ref listingfatal: unable to access ‘https://github.com/Homebrew/brew/’: LibreSSL SSL_connect: Operation timed out in co
2022-04-11 18:02:16
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原创 KALDI运行yesno和TIMIT实例
文章目录写在前面一、部署KALDI1. 下载并解压KALDI工具箱2. tools中执行extras/check_dependencies.sh脚本，根据其输出安装依赖库直到输出ALL OK3.make4. src中执行./configure –shared5. src中执行make depend和make二、运行yesno项目实例，简要解析发音词典内容，画出初步的WFST图1. 下载并划分数据集2. 建立词典3. 构造语言模型4. MFCC特征提取和GMM-HMM建模5. 查看结果三、调整并运行.
2021-05-29 10:06:00
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转载 python求音频的梅尔倒谱系数
文章目录写在前面一、必备的关于音频的知识1.关于采样率2.关于波形图，声谱图二、音频的梅尔倒谱系数的含义和求解步骤1. 梅尔倒谱系数的含义2. 梅尔倒谱系数的求解步骤概括三、求梅尔倒谱系数详细过程1. 预加重、分帧和加窗处理2. 用周期图(periodogram)法来进行功率谱(power spectrum)估计；（短时傅里叶变换）3.对功率谱用Mel滤波器组进行滤波，计算每个滤波器里的能量，对每个滤波器的能量取log3. 进行离散余弦变换（DCT）变换，保留DCT的第2-13个系数四、代码总和写在前.
2021-05-14 19:24:13
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原创 基于SVM，KNN，CNN的数字图像识别
文章目录一些瞎扯的话一、必备的有关 OpenCV 和 HOG 的前置知识1.关于OpenCV模块：图片读、写和显示操作，以及图片属性2.关于OpenCV模块：图片缩放和仿射变换3.有关 HSV 空间， Gramma变换， HOG 特征的知识。二、用 OpenCV 的仿射变换实现图片缩放三、理解 HOG、ORC 过程，使用SVM 和 KNN 模型实现数字图像的识别1.数字图像的类型2.提取数字图像的HOG特征3.训练模型并测试四、使用 CNN 神经网络模型实现数字图像的识别1.处理图像数据2.设置模型，训练.
2021-05-04 22:26:21
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原创 基于 nltk 模块中的朴素贝叶斯模型的文本分类任务
基于 nltk 模块中的朴素贝叶斯模型的文本分类任务前言一、安装并导入工具包二、统计词频：我们对整个语料库统计词频形成词表，并选取每个类别70%的文件作为训练集，30%的文件作为测试集三、去除停用词四、生成用于分类的词表（去除部分高频词）五、获取文本特征六、贝叶斯分类器训练七、准确率计算八、不去除停用词和去除停用词的准确率结果对比和思考九、代码总和前言基于 nltk 模块中的朴素贝叶斯模型的文本分类任务：文本共包含七个类别，每个类别包含200个文本。一、安装并导入工具包安装并导入工具包：.
2021-04-23 00:19:25
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原创 基于 word2vec 模型的文本分类任务
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档基于 word2vec 模型的文本分类任务前言一、安装并导入工具包二、获取词表三、训练模型四、统计词频四、获取特征向量五、准确率计算六、代码总和前言基于 word2vec 模型的文本分类任务：文本共包含七个类别，每个类别包含200个文本。一、安装并导入工具包本实验主要使用到的工具包有 gensim 包， jieba 包， numpy 包和re 包。安装 gensim 模块命令如下，其他模块类似：二、获取词表依次遍历
2021-04-16 00:06:35
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原创 爬取当当图书排行榜（榜单自选），格式：爬取结果包含但不限于[排名 书名 作者]，注意输出格式对齐
这里写自定义目录标题爬取当当图书排行榜查看当当图书排行榜，分析其网址各部分代表的意义，选取特定分类和时间区间进行爬取解析网页内容，查看所需信息（排名，书名，作者，出版社，价格）的位置；筛选所需数据，输出并保存，尝试输出对齐爬取当当图书排行榜一个课堂作业，使用re，BeautifulSoup等模板爬取当当图书排行榜（榜单自选），本篇重点在输出格式对齐那里，完整代码在结尾。查看当当图书排行榜，分析其网址各部分代表的意义，选取特定分类和时间区间进行爬取进入多个页面，仔细分析网址变化，可以发现网址最后的‘
2021-04-04 18:37:13
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空空如也
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