Kaldi 实战学习（1）说话人识别小例子（egs/aishell/v1）

代码

进入：~/kaldi/egs/aishell/v1

# 地址变量（引号可省略，但是=之间不可有空格！）
data=/export/a05/xna/data
data_url=www.openslr.org/resources/33

# 载入引用文件（使用.，类似import）
. ./cmd.sh
. ./path.sh

# 设置bash出错则退出
set -e # exit on error

# 下载和解压数据（应该是两者选一）
local/download_and_untar.sh $data $data_url data_aishell
local/download_and_untar.sh $data $data_url resource_aishell
#（download_and_untar.sh <数据/数据下载地址> <数据输出位置>）

# 数据准备（应该是提取出wav数据，并且生成“说明文档”？）
local/aishell_data_prep.sh $data/data_aishell/wav $data/data_aishell/transcript

# 提取MFCC特征（建议使用一个大容量的磁盘来储存mfcc）
# 每个wav首先被分为很多帧，每帧用一串数字来表示，mfcc就是这串数字

mfccdir=mfcc

for x in train test; do

  steps/make_mfcc.sh --cmd "