1、提升 Python 技能：从项目实践到专业展示

提升 Python 技能：从项目实践到专业展示

1. 项目实践的重要性

在 Python 学习和应用过程中，我们常常思考如何提升自己的 Python 知识，以及如何向他人展示自己的 Python 编程能力。答案就是通过完成符合专业开发标准的项目来提升技能并展示实力。就像独自驾驶帆船或织出耐穿的袜子一样，完成项目需要达到一系列目标，其中重要的一点是将项目发布到公共代码仓库，如 SourceForge 或 GitHub，以便潜在雇主、资助方或商业伙伴能够看到。

完成的项目有三种不同的受众：
- 个人项目，可能适合工作小组或少数同行。
- 适合整个企业（如企业、组织或政府机构）使用的项目。
- 可以发布到 Python 包索引（PyPI）的项目。

2. 所需技能

这些项目需要多种技能，包括软件和数据架构、设计、Python 编程、测试设计，甚至文档编写。在早期阶段，会提供一些软件设计和构建的指导，同时强调使用 pytest 进行单元测试，使用 behave 进行验收测试。使用 behave 意味着要用 Gherkin 语言编写测试场景。部分项目会实现统计算法，对于基本统计知识，可参考相关资料。

3. 项目分类与流程

3.1 项目分类

项目主要分为以下五个主题：
- 数据获取 ：从多种来源获取用于分析处理的数据。
- 数据检查与调查 ：确保数据可用，诊断异常问题、离群值和异常情况。
- 数据清理、转换和规范化 ：处理相关问题。