大模型部署手记(2)baichuan2+Windows GPU

本文详细介绍了如何下载和部署百川智能开发的Baichuan2-7B-Chat-4bits模型,包括代码克隆、环境设置、依赖安装和模型验证过程,以及在命令行和网页模式下的交互体验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.简介

组织机构:百川智能(前搜狗CEO王小川创立)

代码仓:GitHub - baichuan-inc/Baichuan2: A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology

模型:baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits

下载:https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits

镜像下载:https://aliendao.cn/models/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits

硬件环境:暗影精灵7Plus

Windows版本:Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2

内存 32G

GPU显卡:Nvidia GTX 3080 Laptop (16G)

参考资料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/658999248

2.代码和模型下载

下载代码仓:

git clone GitHub - baichuan-inc/Baichuan2: A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology

打开 https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits 下载模型

并将其拷贝到 d:\Baichuan2\baichuan-inc\Baichuan2-7B-Chat-4bits 目录

3.安装依赖

创建conda环境

conda create -n baichuan2 python=3.10

conda activate baichuan2

cd Baichuan2

安装量化包:

pip install bitsandbytes --prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui

安装Pytorch 2.0.1 for CUDA

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

安装加速包:

pip install xformers

将代码 cli_demo.py 改成4bit量化的模型:

d:

cd d:\Baichuan2

pip install -r requirements.txt

4.部署验证

运行命令行模式:

python cli_demo.py

做一些简单的交互:

修改web_demo.py文件:

运行网页模式:

python web_demo.py

这里好像哪里不对,但是系统提示可以使用streamlit运行:

streamlit run web_demo.py

系统自动打开浏览器:

做一些简单的交互:

(全文完,谢谢阅读)

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

张小白TWO

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值