玩转Atlas200DK（八）完成CANN训练营进阶班大作业

最新推荐文章于 2023-12-29 14:29:35 发布

张小白TWO

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分类专栏： Atlas200DK 文章标签：深度学习

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张小白在

【CANN训练营进阶班应用课笔记】在Atlas 200DK上体验DVPP的JPEGD-RESIZE-JPEGEbbs.huaweicloud.com/blogs/344172

帖子里介绍了如何在200DK上完成 2022年CANN训练营进阶班应用课的大作业1 。我们现在用MindStudio来完成一下吧！

我们首先要理解下，在合设环境（Atlas 200DK）直接编译执行，与使用分设环境，在分设环境之开发环境（X86虚拟机）交叉编译，在分设环境之运行环境（Atlas 200DK）的真实区别：

在合设环境，编译和运行时，整个环境是一个整体，如果要依次运行大作业中jpegd、resize和jpege三个工程，那么是可以依次编译，依次执行——后一步是可以成功引用前一步的运行结果的。但是在分设环境，编译和运行时在不同的环境中完成，如果要依次运行大作业中jpegd、resize和jpege三个工程，MindStudio的处理逻辑是：在分设环境之开发环境（X86虚拟机）编译了项目工程后，将整个项目工程传递到分设环境之运行环境（Atlas 200DK）的MindStudio-WorkSpace目录下：

并根据该项目Deployment的设置，生成了一个跟原有工程相同的前缀，但是后面带了一个随机字符串的目录。所以实际上代码的运行环境的目录是 ~/MindStudio-WorkSpace/项目工程_随机串。

因此，那么在编译代码的时候，凡涉及相关路径的时候，如果涉及到绝对路径，千万记得要改一下路径名称。后一个工程在引用前一个工程的运行结果时有点麻烦，也需要写上前一个工程的带随机数的目录名称。

原来在代码编译的时候使用的是sample_build.sh，里面有一些样例图片和视频的准备等过程，但是在MindStudio编译的时候，一般是只能用Makefile，这个过程可能需要手工准备。

原来在编译的时候使用的是sample_run.sh,里面可以反复执行编译好的可执行代码，实现多个图片的反复运行。但是在MindStudio运行的时候，只能运行一次。所以如果涉及到参数不同的反复执行过程，最好是在main代码中做循环控制完成。

我们来实际体验一下：

打开jpegd工程：

注意这里是常规操作，遇到警告提示不用怕，点OK:

再点OK：

点击Tools-》Deployment-》Configuration：

点击+：

输入200DK，点击OK：

点击SSH configuration的下拉框，选择 HwHiAiUser!@192.168.199.204:22，这个配置过后就可以反复选择，不用再配置了：

点击Test Connection：

点击OK：

再依次点击Mappings和下面的+：

在蓝色框中分别点一下，会自动弹出目录：

点击Apply和OK关闭窗口。

点击Build-》Edit Build Configuration:

修改Target OS为Euleros2.10，系统会自动弹出Target Architecture为aarch74：

点击Save

再点击Build-》Build-》Build Configuration：

惯例会找不到库的路径.

修改 src/CMakeLists.txt:

将 link_directories改为 $ENV{INSTALL_DIR}/arm64-linux/runtime/lib64/stub

保存后再重新编译：

可见编译成功完成。

但是你会发现，在合设环境直接编译的时候，无需改任何Makefile就能成功编译和运行：

当然，MindStudio是交叉编译，shell是直接编译，这个当然不同。

好了，我们还得在MindStudio上完成运行：

点击Run。。-》Edit Configurations：

点击Executable右边的文件夹按钮：

选择前面编译好的可执行代码：out/main。注意这个代码在开发环境是无法运行的：

因为它本质上是一个arm版的代码。

点击OK：

至于Command Arguments怎么加，需要对比下scripts/sample_run.sh的脚本，先点击Apply-：

再点击Close。然后打开sample_run.sh,发现运行参数：../data/dog1_1024_683.jpg

重新打开运行配置界面，将 ../data/dog1_1024_683.jpg 贴入到Command Arguments：

先点击Apply，再点击Run：

当然这样是运行不成功的：

因为并没有像 bash sample_build.sh那样下载好这个图片。

不过不要紧，无论怎么下载，搞到这个文件就好，将其放到 data目录下：

cd data

wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/jpegd/dog1_1024_683.jpg --no-check-certificate

然后重新运行：

还是出错，对了，你需要在IDE界面手工创建下out/output目录：在下图的out目录点右键，点击New->Directory:

输入output后回车。然后再重新编译：

所以大家会发现，运行成功，且output目录下多了一个 yuv文件。这个文件是在200DK上运行后，被MindStudio从200DK上拷贝回来的。

所以通过第一个MindStudio的例子，我们应该是更清楚地了解了MindStudio的使用方法和实现机理。

下面在打开其他工程进行的时候，上述操作张小白就不讲解那么细致了，可以参考上面进行处理。

我们点击File-Close Project：

再open resize工程：

打开后的惯例做法这里就不提了。（CANN的选择，Deployment配置，Build参数，Makefile库路径）

编译：

直接能成功（如果你是按照前面的方式一个一个做的话)

查看sample_run.sh，这个时候就不能用这里running_command的参数（ ../data/wood_rabbit_1024_1068_nv12.yuv 1024 1068 ./output/output.yuv 224 224 ）作为运行的参数了。

而是应该用前面jpegd工程的运行结果

两种方式：

1.将上次的结果拷贝到 data目录下：

在run-》edit configuration中，将参数改为：../data/dog1_1024_683_jpegd_1024_683.yuv 1024 683 ./output/output.yuv 640 480

点击Apply-》Run。

可见，output下成功生成了resize后的output.yuv。

我们点击File-Close Project，再打开jpege工程，同样完成 CANN的选择，Deployment配置，Build参数，Makefile库路径等操作。

执行build：

查看sample_run.sh的脚本：

先将resize的结果拷贝到jpege的data目录下：

创建output目录：

编辑run-》configuration配置：参数设置为 ../data/output.yuv 640 480

点击apply后run：

可以看到结果jpg图片已生成。

打开看看：

可见图片结果正确。

（未完待续）