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RSS订阅原创 基于Atlas进行项目-step3.2 算子开发-2：基于Atlas-310等NPU系列AI芯片实现自定义算子开发（Tensor与Kernel的区别）。
这个地方和tensorflow是一样的，我们可以理解为我们定义水管的形状。ctx = tvm.context("cce", 0) # 使用 llvm 进行模拟func = tvm.build(schedule, [data_1, data_2, op_result], target="cce") # 修改为 llvm这里有几个注意的点。首先是tvm.contest（）这个是决定你用NPU跑还是用CPU跑你的图的。
2024-10-20 17:35:59
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原创 基于Atlas进行项目-step3.1 算子开发-1：基于GPU，NPU等AI芯片实现自定义算子开发。
近年来，随着人工智能（AI）和深度学习（DL）技术的快速发展，ChatGPT类自然语言大模型的普及与应用，比特币等区块链技术的崛起，以及如《黑悟空》这样的3A游戏大作的推出，高性能的GPU和NPU等硬件成为支撑这些应用的核心。可以说目前学术界，工业界，除了计算机学以外的生物学，医学，电力系统等众多学科也开始广泛依赖这些高性能计算资源。然而，对于许多非计算机专业人员，甚至是计算机领域但非嵌入式方向的从业者来说，利用GPU和NPU进行高效计算往往只能依赖如PyTorch、TensorFlow等框架进行机器学习任
2024-08-28 00:58:54
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原创 Python代码中，使用list.remove()方法循环删除list里面某个元素时出现【删除了错误的元素或者跳过了元素】问题的原因和解决办法
然后在实际的运行过程中，当task列表删除某个元素后，在下一轮循环时除了已删除的元素，task列表有时还会莫名奇妙再消失一个元素，导致整个程序出现很离谱的错误。问题的出现是这样的，作者最近在用python模拟服务器调度任务的过程中，想通过以下代码随着任务再服务器上的运行，让服务器删除已完成的任务task。创建了一个列表的副本，并在遍历列表时使用这个副本。这样，即使我们删除了列表中的元素，副本仍然保持不变，因此在下一轮循环时不会出现任何问题。为了避免这个问题，可以使用另一种循环方式，例如。
2023-04-27 17:37:33
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原创 基于Atlas进行项目-step2 算法开发:在Atlas 200 DK（Soc=Ascend 310）快速上手自定义模型训练、部署与推理
（《Atlas 200 DK V100R020C10 应用开发指南（Python）》；《Atlas 200 DK V100R020C10 IR 模型构建指南》；《TBE 自定义算子开发指导_C75 TBE 自定义算子开发指导_C75》；《Atlas 200 DK V100R020C10 开发辅助工具使用指南》；《CANN 5.0.4 应用软件开发指南 (Python, 推理)》
2022-11-01 00:04:00
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原创 基于Atlas进行项目-step1 环境部署：Atlas 200 DK 环境配置，踩坑与学习记录
第一步：采购配件除了Atlas 200 DK 还需要准备以下配件：其中，在PC配置中作者采用的是直接将Ubuntu18.04.6装在了电脑上而不是采用虚拟机的方式（虚拟机当然也是可行的）。也就是在装系统的时候踩到了第一个坑：把系统装到了U盘上面，导致了PC端没有系统启动，而且在装系统的时候巨慢。究其原因，是在系统安装引导的时候由于盲目自信想着装了无数次这还不so easy，就一直惯性的点下一步，下一步，但是在选择安装到哪个盘的时候，这次安装默认竟然是/dev/sdb（外接硬盘）。要警惕安
2022-04-17 22:16:45
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空空如也
空空如也
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