李宏毅2022机器学习hw4

目录

Machine Learning HW4 

一、任务

二、数据集

三、结果

四、改进方法

        4.1 Simple line (acc>0.6082)

        运行课程上给的基础代码。

        4.2 Medium Baseline (acc>0.7037)

        调整transformer modules层的参数

        4.3 Strong Baseline (acc>0.7775)

        将transform改为conform架构

        4.4 Boss Baseline (acc>0.8575)

        加入Self-Attention Pooling和Additive Margin Softmax，并对conformer进行调参。

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Machine Learning HW4 

一、任务

        对于一段语音判断它是哪一个人发出的。

二、数据集

         VoxCeleb2，数据集过大，可以在官网下载

 

三、结果

全过bossline。

 

四、改进方法

        4.1 Simple line (acc>0.6082)

                运行课程上给的基础代码。

        4.2 Medium Baseline (acc>0.7037)