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RSS订阅原创 失败人生小总结
这学期开学先是让我做模态缺失，说我之前做的都当是练手了，做了一周模态缺失，后来又临时起意让我找一个数据集，然后重新开始造一个数据集，提取数据，碰壁了几周后，总算是找到了，然后是自己提取数据特征，算是走上正轨了吧，有了一点科研的样子了，目前数据提取好已经快两个月了，数据提取好就该想方法，想模型了，因为是自己重新搞得数据集所以指标方面不用担心，竞争相对来说没有那么激烈。就是这个方法的创新比较难。感觉最近是不太妙，没有什么好事，科研生活都是，全是坎坷，但是身处逆境才能磨练一个人的心态，加油，不能放弃，
2024-02-20 22:31:41
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原创 conda 安装mxnet 遇到问题总结
因为最近把anaconda从C盘移到了E盘，改了环境变量，但是没有修改ananconda prompt 的目标，如图，导致anaconda prompt 打开之后提示找不到路径。最近在跑一个GitHub项目时要用到mxnet库，本以为安装就是conda/pip install mxnet的事，没想到安装mxnet却花费了近两天的时间，过程极其煎熬。还是一直报这个错误。成功安装，但这时候又有了一个问题，pip 安装的并不在我的conda环境中，依然报错。转变思路，不用conda安装，转用pip安装，运行。..
2022-08-10 17:22:06
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原创 初试401 英语86分上岸苏州大学经验分享
初试401 英语86分上岸苏州大学经验分享考研动机我本科就是苏州大学的，我有考研的想法是在大三上学期的时候，我大二下的时候遭遇了疫情，一个学期没开学，开学就大三了，给我一种感觉就是时间过得特别快，大学还没怎么上就要毕业了，现在正是要做出选择的时候，决定后续的努力方向，就业？考研？考公等等。如果有可能的话，我是想直接就业的，但是现实是我本科专业是人工智能，如果要专业对口的话，就是算法工程师岗位，但我清楚的知道自己有几斤几两，我学的东西能进大厂算法岗吗？这点我还是清楚的。要么就转开发，但那时我的C++和JA
2022-04-07 22:24:41
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原创 安卓招聘APP的开发感悟总结
安卓招聘APP的开发感悟总结这学期开始的时候有了要开发一个APP的打算，其实上学期的时候就想做一个招聘类APP，但当时决心不够，加上上学期在学习Pytorch，学习了许多与人工智能相关的知识，就没有搞这个APP。我本科学的是人工智能，对于安卓开发一窍不通，我这个人学东西不喜欢在很多东西不知道的情况下就盲目往前走，我想要把一些基础了解了，然后再构建大厦。于是我去旁听了我之前选修过的APP开发课（第一次上的时候我只负责了做PPT写企划书等感觉就是混了没学到啥APP开发的实质技术），去旁听课主要是为了每周上课
2021-06-09 17:20:47
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原创 FATAL EXCEPTION: pool-3-thread-2
FATAL EXCEPTION: pool-3-thread-2java.lang.NoClassDefFoundError: Failed resolution of: Landroidx/localbroadcastmanager/content/LocalBroadcastManager;最近在用Android Studio做环信的集成通信项目，记录一下出现的问题及解决方法，为以后再做的同学减少些时间。这个是因为Android Studio版本更新导致这个类没有了，在build.gradle中添
2021-04-11 14:49:48
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原创 神经网络中的Attention机制 pytorch 代码
引言在计算能力有限的情况下，注意力机制作为一种资源分配方案，将有限的计算资源用来处理更为重要的信息，是解决信息超载问题的主要手段。注意力分布为了从N个输入向量[x1,…,xN]中选择出和某个特定任务相关的信息，我们需要引入一个和任务相关的表示，成为查询向量（Query Vector),并通过一个打分函数来计算每个输入向量和查询向量之间的相关性。给定一个和任务相关的查询向量q,我们用注意力变量z∈[1,N]来表示被选择信息的索引位置，即z=n表示选择了第n个输入向量，为了方便计算，我们采用一种“软性”
2020-12-19 10:27:07
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原创 pytorch nn.RNN 参数解释
here是pytorch官方文档，有对每一个参数的具体描述，不过看完之后你可能还会有些问题，主要是隐藏层和输入输出层的size是怎么确定的。以官方代码为例import torchimport torch.nn as nnrnn = nn.RNN(10, 20, 2)input = torch.randn(5, 3, 10)h0 = torch.randn(2, 3, 20)output, hn = rnn(input, h0)print(output.size(),hn.size())运行
2020-12-19 10:16:52
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原创 深度生成网络模型介绍：VAE GAN VAE-GAN 附pytorch 代码
深度生成模型介绍摘要VAE介绍GANVAE-GAN我对论文的理解代码摘要本文主要介绍了VAE,GAN以及对论文 Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric here自己的一些理解,并用代码实现了VAE,GAN 以及两种结构的VAE-GAN .VAE介绍在介绍VAE之前，首先要介绍它的前身自动编码器，自动编码器的结构如下：由一个Encoder和Decoder组成，Encoder将图像编码成隐藏向量，Decoder将图像解码，
2020-12-16 16:54:38
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原创 CCF CSP 2020-06-3 Markdown渲染器 100分 python 思路清晰
2020-06-3 Markdown渲染器 100分 python 思路清晰这个题首先你要先读清楚题，知道它的渲染规则，我来解释下：它题目中说首先将属于同一类（段落或项目列表）的各行先去掉首尾的连续空格然后再用空格连接起来逐行渲染。实际上写代码也是模仿了这个过程。不过要首先判断它是什么类型。我说下我的代码思路：首先判断它的类型是段落还是项目，如果是段落的话就先将属于这个段落的各行用空格连起来，等到把这个段落的所有行都找完了，就计算它占了多少行，这个可以专门写一个cal函数来计算，如果是项目列表的话同样
2020-12-11 14:56:18
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原创 卷积池化操作输出形状计算公式
记下怕忘了：output_shape = (image_shape-filter_shape+2*padding)/stride + 1
2020-12-06 17:13:30
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原创 中缀表达式转后缀表达式 python
中缀表达式转后缀表达式 python这是之前数据结构学过的知识，现在忘了复习一下，如果有小伙伴对这方面的知识忘了的话我建议看这篇博客，讲的非常详细，我这里主要讲一下用代码实现的思路：初始一个存放结果的列表：result和存放操作符的栈op_stack从前往后遍历中缀表达式，处理一下四种情况：为数字：则直接添加到result后面为（：将其加入到操作符栈里面为）：在op_stack中向前遍历将（之后的操作符添加到result里面为操作符：将op_stack中操作优先级大于等于当前操作符的操作符出
2020-11-30 18:59:40
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原创 CCF CSP 小中大 python 需要注意的点
CCF CSP 小中大 python 需要注意的点本题是第一道题，本以为轻轻松松拿满分的，没想到却调了两次，本体思路我就不说了，我说两个要注意的点：看清楚如果为非整数要四舍五入保留一位小数，我但是是只看到了要四舍五入没看到还要保留一位小数，导致出错。使用format处理后得到的结果类型是字符串，需要用float将其转换为浮点数形式。、在写代码的时候，无论是简单的还是难的都不能放松，要形成良好的代码习惯。下面是我的代码：n=int(input())l=list(map(int,input()
2020-11-29 20:58:58
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原创 CCF CSP2019-03-2 二十四点 python
2019-03-2 二十四点 python本题思路这个题最开始我看到的时候，想直接暴力判断的，毕竟就三个操作符，也就那么几种情况，可是想想要是字符串长度多了怎么办呢？于是就动了点脑子，下面是我的思路：运算符有乘除法也有加减法，它们的运算优先级是不一样的，因此当顺序遍历字符串时并不能简单的顺序运算，那我们想想什么时候一定可以确定来运算呢？举个例子，假如你现在已经遍历到的字符串是“3+4+4”那么这种情况是不是就可以运算前面的那个“3+4”了，虽然后面的情况还不确定，但是算前面的一定是没错的，再假如现在遍
2020-11-29 20:51:13
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原创 CCF CSP2019.12 -化学方程式 python
CCF CSP2019.12 – 化学方程式本题我做的有点复杂，不过我可以给大家分享一下我的思路，第三题字符串一般都是很复杂情况，比较多，就暴力判断，先写出一个大致框架，后期再根据各种特殊情况来修改代码。本题在处理括号的时候我用了栈的数据结构来处理，具体思路如下：在遇到左括号时将接下来的元素进栈直到遇见右括号为之；遇见右括号就往前处理找到之前对应的左括号处理，处理的结果是将这个括号去掉，依次这样处理来处理括号嵌套的情况 。最后贴上我的代码：写的比较啰嗦。n=int(input())def fun1
2020-11-24 22:09:11
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原创 CCF CSP 1246 Python 96分
CCF CSP 2020-06-04 12461.暴力法根据变换规则，按时间依次计算出下一个状态的字符串。def counts(S,i): # :param S: 要查找的字符串 # :param i: 输入的字符串 # :return: 输入的字符串在S里面出现的次数 c=0 for j in range(len(S)- len(i)+1): if S[j:j+len(i)]==i: c+=1 return c
2020-11-17 20:22:54
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原创 CSP认证 202009-4 星际旅行 Python 题解 思路清晰
CSP认证 202009-4 星际旅行 Python 题解 思路清晰本题找对数学关系就很容易求了，分三种情况：P1,P2的连线 与圆心的距离 >=r,即这条直线在园外，P1和P2的最短距离就是欧式距离P1P2的连线。P1,P2的连线 与圆心的距离 <r,此时还要先判断这条线段是否在园外，判断条件为角OP1P2或者角OP2P1是否为钝角或直角，如果在园外那么也很简单，P1和P2的最短距离就是欧式距离P1P2的连线。P1,P2的连线穿过园，那么它们之间的距离分三段计算，具体看代码。im
2020-11-16 20:59:51
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原创 Position Embedding 的解释及具体应用
Position Embedding 的解释及具体应用这是我的第一篇博客，想把博客作为分享巩固自己学习感悟的地方。最近做了一个要用到Position Embedding 的项目，于是就研究了一下。词向量词向量，顾名思义就是把每一个单词变成一个向量，以便于后续对文本进行处理，词向量在pytorch中是用nn.Embedding(n_letters + 1, dim)来实现的，这个函数相当定义了一个词向量矩阵，n_letters 是你文本中所有单词的个数，dim是你设置的词向量维数。为什么是max_s
2020-11-13 16:22:51
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