2024mathorcup大数据竞赛B题【电商品类货量预测及品类分仓规划】思路详解

已于 2024-10-28 19:52:42 修改
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分类专栏： 数学建模竞赛 文章标签： mathorcup mathorcup大数据竞赛 2024mathorcup 数学建模 数学建模竞赛 电商品类货量预测及品类分仓规划 妈妈杯
于 2024-10-25 22:16:35 首次发布
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10.27日晚重磅更新！：B题完整论文已出，代码及论文讲解视频：

2024mathorcup大数据B题货量分仓原创论文及结果保姆级教学！_哔哩哔哩_bilibili

问题 1：建立货量预测模型，对该仓储网络 350 个品类未来 3 个月（7-9月）每个月的库存量及销量进行预测，其中库存量根据历史每月数据预测月均库存量即可，填写表 1 的预测结果并放在正文中，并将完整结果填写在 result 表格文件中的“月库存预测结果”的表单中；销量需给出未来每天的预测结果，填写表 2 的预测结果并放在正文中，并将完整结果填写在 result表格文件中的“日销量预测结果”的表单中。

建模思路

1. 数据预处理

o 数据清

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2024年第十四届MathorCup数学应用挑战赛B题思路分享（妈妈杯）
斯黄人民的博客
04-12 2274
甲骨文是我国目前已知的最早成熟的文字系统，它是一种刻在龟甲或兽骨上的古老文字。甲骨文具有极其重要的研究价值，不仅对中国文明的起源具有重要意义，也对世界文明的研究有着深远影响。在我国政府的大力推动下，甲骨文研究已经进入一个全新的发展阶段。人工智能和大数据技术被应用于甲骨文全息性研究及数字化工程建设，成为甲骨文信息处理领域的研究热点[1]。甲骨文拓片图像分割是甲骨文数字化工程的基础问题，其目的是利用数字图像处理和计算机视觉技术，在甲骨文原始拓片图像的复杂背景中提取出特征分明且互不交叠的独立文字区域。
2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划
sybh的博客
10-26 1425
在本次竞赛中，电商企业的仓储管理面临的主要问题在于合理规划各品类商品的分仓策略，确保满足仓容和产能限制，并最大化管理效率与成本效益。具体来说，题目要求在预测库存量和销量的基础上，根据仓库容量和出库能力，制定不同场景下的分仓策略。在“一品一仓”情境中，每个品类的库存只能分配到一个仓库内，因此需要在满足仓容、产能及成本限制的前提下，确定每个品类最适合的仓库。输出每个品类的仓库分配方案，填入表3。整理最终分仓方案，填入表4，确保每个品类的分配仓库数量在3个以内，且满足仓容、产能及关联度等要求。
2024MathorCup大数据竞赛 B题基本思路
X_StarX的博客
10-26 1073
从表面上看，赛道B的题目可能相对简单一些，因为它更多依赖于历史销售数据进行预测，而且这些数据通常较为可靠和结构化。此外，分仓规划虽然也需要复杂的计算，但是它的问题定义较为清晰，目标明确。相比之下，赛道A需要处理的是自然界的不可控因素，其模型构建和验证可能会更加困难。
2024MathorCup数学应用挑战赛B题
Genio_Wang的博客
04-12 1198
图 1 为一张甲骨文原始拓片的图像分割示例，左图为一整张甲骨文原始拓片，右图即为利用图像分割算法[4]实现的拓片图像上甲骨文的单字分割。: 基于前三问对甲骨文原始拓片图像的单字分割研究，请采用合适的方法进行甲骨文原始拓片的文字识别，附件 4 (Recognize 文件夹)中给出了部分已标注的甲骨文字形 (不限于此训练集，可自行查找其他资料，如使用外部资料需在论文中注明来源)，请对测试集中的 50 张甲骨文原始拓片图像进行文字自动识别，并以适当结果呈现。B题 甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究。
2024年第十四届 Mathorcup (B题）| 甲骨文智能识别 | 深度学习 计算机视觉 |数学建模完整代码+建模过程全解全析
qq_25834913的博客
04-12 5843
当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。 让我们来看看Mathorcup (B题）！ CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过深度学习 计算机视觉等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～ 第一个问题是：对于附件1（Pre_test文件夹）给定的三张甲骨文原始拓片图片，如何进行图像预处理，提取图像特征，建立甲骨
【赛题】2024年MathorCup数学应用挑战赛B题赛题发布
RS_handy的博客
04-12 633
2024年MathorCup数学应用挑战赛——正式开赛！！！
2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划 详细思路,matlab和python代码(部分简略思路和代码)
sybh的博客
10-25 1226
在假设一品一仓的条件下，确定每个品类存放的仓库，需综合考虑仓库的仓容、产能上限及仓租成本。：放开一品一仓限制，同一品类可存放在多个仓库，最多3个，且希望同类商品尽量集中以增加关联度。：预测未来3个月每月的库存量和每天的销量，主要涉及时间序列预测和库存优化。： 使用Python代码中的。库预测未来库存量和销量。
2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划 思路和代码
m0_52343631的博客
10-25 1719
的预测结果，填写表 2 的预测结果并放在正文中，并将完整结果填写在 result。现的品类组合关联度设为 0），附件 5 为不同品类的相关信息（品类编码、品类之间请基于问题 1 的预测结果建立规划模型，综合考虑多个业务目标，图 1 是一个简化的示意图，商品品类各异，件数众多，必须将这。月均库存量即可，填写表 1 的预测结果并放在正文中，并将完整结果填写。填写表 3 的分仓结果并放在正文中，并将完整品类分仓结果填。填写表 4 的分仓结果并放在正文中，并将完整品类分仓。
2024年第十四届MathorCup数学应用挑战赛B题解题思路
weixin_51660995的博客
04-12 1373
2024年第十四届MathorCup数学应用挑战赛B题解题思路
“华中杯B题”库存补单及销量预测.zip
07-25
写了一下2019年的“华中杯”B题，在第一问建立了2个模型分别是神经网络与灰色理论预测，第二三问用数据挖掘的方式
基于灰色预测模型gm(1,1)的货运量预测（代码完整，数据齐全）
05-17
基于MATLAB编程，基于灰色预测模型gm(1,1)的货运量预测，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展， 4，内容不完全匹配要求或需求，可以联系博主扩展。
2018年数学建模华中杯B题
05-31
2018年数学建模华中杯B题，糖尿病大数据分析，包括题目所涉及的表格
2019年华中杯B题数学建模数据处理
05-04
2019年第十二届华中杯B题数学建模数据处理，博客地址为https://blog.youkuaiyun.com/ITxiaoangzai/article/details/89789496
库存补单及销量预测
weixin_42873746的博客
07-02 8244
库存补单的数学模型 摘要         根据顾客对商品的需求，科学合理的制定库存补单决策对于自家商店发展具有重大的影响，进而成为商家关注的热点问题。本文研究的是补单的策略问题。         针对问题一，是典型的预测问题，要求我们能够准确的预测出未来五天的日销售量。由于日销售量是个非线性的关系，因此，本文采用的是BP神经网络模型，利用梯度降维法，
《电商品类货量预测及品类分仓规划》赛道B 2024“MathorCup大数据竞赛” “妈妈杯” 思路+代码更新
m0_53782754的博客
10-26 1397
需要更多关于《电商品类货量预测及品类分仓规划》相关思路+代码+论文的赛友，可guan zhu。预祝各位赛友在本次比赛中取得好成绩。
2024数学建模MathorCup杯B题思路
最新发布
2403_83182682的博客
11-01 1713
同理，可以得出产能利用率。首先确定品类最大关联度，对自变量变量分仓决策矩阵进行分析，得出因变量关联度决策矩阵，再通过整理附件 4 得出各个品类的原始关联度矩阵，将品类的等级与件型也作为关联度矩阵的影响指标，最终得到综合关联度矩阵。对于问题三，通过对附件 4，附件 5 的数据分析及处理，建立品类的最大关联度的评价模型，并将其作为主要业务目标，再将仓容利用率、产能利用率与租仓成本作为次要业务目标。通过遗传算法，结合 4 个业务目标，3 个约束条件，建立多目标多约束条件的规划模型，对分仓方案进行优化。
2024mathorcup数学建模B题思路代码
weixin_45499067的博客
04-12 1123
首先基于Train中的图像，根据 json的信息， 注意下“ann”中的前四个数字是两个对角线点坐标，写代码将每个字体小图像按照坐标范围提取出来，保存为小图像，然后分别对字体图像进行拉伸和旋转得到新的图像，首先同经过该步骤构建字体图像集，之后就是直接可以遍历图像去提取字体了，设置一个相似度阈值，阈值达到一定，则提取字体并记录字体在图像中的两对角线像素坐标。B题思路: (要出代码)
2024 年 MathorCup妈杯B题 论文首发
qq_33690821的博客
10-26 1331
电商品类货量预测及品类分仓规划摘 要电商企业在各区域的商品存储主要由多个仓库组成的仓群承担。其中存储的商品主要按照属性（品类、件型等）进行划分和打标，便于进行库存管理。商品品类各异，件数众多，必须将商品分散到各个仓库存储。品类分仓规划决定各商品存放在哪些仓库问题，合理的品类分仓规划对提升每个仓的管理效率、降低总体仓储成本至关重要。准确的仓储货量预测是品类分仓规划的重要依据，对于准确的预测结 果能够预见性地决定未来的仓储资源使用决策，以提前规划仓储资源，减少冗余场地的投入。
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