大家好呀,2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛今天早上开赛啦,在这里先带来初步的选题建议及思路。
目前团队正在写B题和D题完整论文,后续还会持续更新哈,大家三连关注一下防止迷路。
注意,本文只是比较简略的图文讲解,完整的视频讲解请移步:
【数维杯国际赛思路】2023数维杯国际数学建模竞赛选题建议及初步思路!_哔哩哔哩_bilibili
首先是主基调:
本次数维杯国际赛难度上BCD差不多,A难度较大,不建议小白选择。C如果你有丰富的chatgpt使用经验也可以选,但内容很难写得丰富,容易写成语文建模,同时也很难做到出彩。
总体上,推荐选择B题或D题,B是比较典型的数据分析题目,前面三问主要是绘制趋势图这些比较简单的描述方法+差异性分析,第四问做一个机理分析,搭建理论模型,最后一问基于理论模型+数据进行预测即可。
D是比较典型的优化题目,第一问给出计算污垢残留量的理论公式后,用代码进行迭代求解即可,污垢量和水量这些初始条件自己设置,什么叫清洁干净的阈值条件也自己设置。第二问去除掉水量限制,给了干净的实际阈值,让洗涤次数最少即可。第三四问加入了成本考虑和有的衣服不能一起洗的条件,继续进行优化求解即可。
本次团队会BD题目同时进行,预计在17号早左右更新完毕B完整论文,17号下午左右更新D完整论文。
接下来开始具体讲解,先讲讲B题:
题目是英文,我给大家翻译为了中文版本哈,人工精校翻译版本,ABCD的翻译我都会免费给到大家哈,视频讲解里有讲,大家自己看。
A. 问题背景
随着全球对可再生能源需求的增加,生物质能源作为一种成熟的可再生能源受到广泛关注。棉秆作为一种农业废弃物,因其丰富的生物质组分如纤维素和木质素而被视为重要的生物质

文章介绍了2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛的选题建议,重点讲解了B题和D题,涉及生物质热解的催化机制、数据分析、优化问题以及模型构建。作者强调了数据分析方法和理论模型的重要性,并预告了后续的详细论文发布。
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