蒙特卡洛方法概述

本文介绍了蒙特卡洛方法的基本思想,它是一种基于概率统计理论的计算方法,常用于处理数值计算难以解决的问题。通过随机抽样模拟试验,如蒲丰投针实验,来求解概率、数学期望等。随着电子计算机的出现,蒙特卡罗方法在现代科学技术中得到了广泛应用。

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本篇文章主要介绍一下蒙特卡洛方法的基本思想,在接下来的文章中陆续更新蒙特卡洛方法的相关内容,请大家多多期待呦!

蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来,由于科学技术的发展和电子计算机的发明,这种方法作为一种独立的方法被提出来,并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法,但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程,解决一些数值方法难以解决的问题,因而该方法的应用领域日趋广泛。

可以举蒲丰投针的例子进一步了解

 

由以上例子可以看出,当所求问题的解是某个事件的概率,或者是某个随机变量的数学期望,或者是与概率、数学期望有关的量时,通过某种试验的方法,得出该事件发生的频率,或者该随机变量若干个具体观察值的算术平均值,通过它得到问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。

当随机变量的取值仅为1或0时,它的数学期望就是某个事件的概率。或者说,某种事件的概率也是随机变量(仅取值为1或0)的数学期望。

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