用MATLAB实现灰色预测GM11模型

最新推荐文章于 2023-11-18 18:38:39 发布
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#matlab #开发语言 #算法

本文详细介绍了如何使用MATLAB实现GM(1,1)灰色预测模型，包括一次AGO(1-AGO)生成序列、构造矩阵B和数据向量Yn、计算系数、累加模型预测以及还原预测结果。同时，文章还讨论了模型精度的检验方法，如残差大小、关联度和后验差检验，强调关联度大于0.6且残差、方差小的模型具有较高精度。" 113813446,10629933,洛谷P1102.A-B数对解题报告：二分查找与高效解法,"['算法', '二分查找', '数据结构', 'C++', '编程竞赛']

目录

1. 用Matlab实现GM(1,1)模型算法

 (1) 一次AGO(1-AGO)生成序列，以弱化原始序列的随机性和波动性

 (2) 构造矩阵B和数据向量Yn

 (3) 计算系数a和u

 (4) 累加模型预测结果

 (5) 还原后的预测结果

 2. 检验和判断GM(1,1)模型的精度

1. 用Matlab实现GM(1,1)模型算法

给定原始序列：

 (1) 一次AGO(1-AGO)生成序列，以弱化原始序列的随机性和波动性

% 作1-AGO生成序列x(1)
for i = 1:n
	x1(i) = sum(x0(1:i));
end

 采用一阶单变量微分方程

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《用MATLAB实现灰色预测GM11模型》由会员分享，可在线阅读，更多相关《用MATLAB实现灰色预测GM11模型(5页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。1、第24卷第2期 沧州师范专科学校学报 No2 V01242008年6月 Journal of Cangzhou TeachersCollege Jun2008用MATLAB实现灰色预测GM(1，1)模型唐丽芳1，贾冬青2，盂庆鹏2(1沧州师范专...
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