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RSS订阅原创 kali虚拟机自带burp抓包物理机
kali虚拟机自带burp抓物理机包background：安全小白怕麻烦不想在物理机安装burp(懒，故用kali虚拟机自带的burp抓物理机包。所遇问题：一.虚拟机网络设置问题二.kali的burp不能抓https包三.代理IP选择错误解决方案：一.虚拟机网络设置问题刚开始的时候由于将虚拟机网络设置为桥接模式，因此不能抓包（不能自己抓自己），因此需要将虚拟机网络设置为NAT模式桥接模式相当于直接复制物理机网络状态（使用同一个IP）NAT模式相当于在同一网段中将物理机看作一个路由
2021-07-28 18:29:51
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原创 网络安全第一题（User-Agent伪造）
网络安全第一题（User-Agent伪造）：虽说是看了教程自己在实操一遍，但作为第一血，拿到KEY的时候还是蛮刺激的原题链接：https://www.mozhe.cn/bug/detail/akpiNHpzUGtObW53Z2hSRUY3WU9lZz09bW96aGUmozhe1.题目描述：进入目标靶场后显示下面这个页面。根据提示要使用Iphone手机，2G网络下才能访问，因此根据提示伪造一个user-agent即可2.利用Brup工具进行拦截抓包更改user-agent为：Mozilla
2021-07-21 20:51:46
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原创 回归分析、数据拟合，cftool工具箱使用
数据分析及曲线拟合在生产管理和科学研究中，我们经常遇到各种不同的变量，有些变量间存在着一定的关系。举例1：人的血压Y与年龄x的关系。举例2： 人的身高Y和体重x的关系变量之间这种既有关，但又不能由一个或几个变量之值完全确定出另一个变量之值的关系称为相关关系。处理这种变量关系就需要用到回归分析。回归分析：是研究和处理变量与变量之间相关关系的数学方法。通过观察以及经验分析，根据部分变量的值，来预测未知变量。回归分析一般可分为以下几种：一.一元线性回归分析主要是处理两个变量x与y之间的相关关
2021-07-17 21:32:49
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原创 蒙特卡洛法简述
蒙特卡洛法简述一.简介：1.蒙特卡洛方法又称随机模拟法，随机抽样技术，是一种随机模拟方法。蒙特卡洛法使用随机数（伪随机数）以概率和统计理论方法为基础，将所要求解的问题同一定的概率模型相互联系，用计算机实现统计模拟和抽样，以获得问题近似解的一种方法2.对于蒙特卡洛所使用的随机数要求随机数均匀分布在01之间序列之间没有相关性，相互独立序列重复周期足够长，产生速度快，占用内存小具有完全可重复性3.蒙特卡洛方法应用举例计算积分随机行走非线性整数规划寿命价
2021-07-15 21:12:12
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原创 多目标最优化模型及算法应用（NSGA-II）
多目标最优化模型及其算法应用一.大纲多目标最优化模型概论传统最优化解决方法现代最优化算法样例示范二.多目标最优化模型概论1.对于多余一个的目标函数在给定区域内的最优化问题称为多目标优化问题。 例如：在给定条件下，设计一款汽车，既要满足安全（重量大），又要满足经济（耗油量小）即为多目标最优化问题。 该模型通常可总述为： 其中x=(x1,x2,x3…xn)所在的空间Ω称为决策空间(可行解空间)，向量F(x)所在的空间为目标空间 不
2021-07-14 14:10:23
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空空如也
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