Zynq7020 移植opencv

主要是考虑到项目后面若是需要使用opencv的库,那就可以直接使用,先准备着,有备无患。

opencv移植到板子上的步骤如下:

1、解压opencv压缩包,进入opencv的文件夹

2、创建一个xilinx.cmake文件,将这个文件放在./platforms/linux下,主要是方便管理

3、在xilinx.cmake文件里添加,如下:

set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux )
set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm )
set( CMAKE_C_COMPILER arm-xilinx-linux-gnueabi-gcc)
set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-xilinx-linux-gnueabi-g++)
set( CMAKE_INSTALL_PREFIX /root/work/opencv/xilinx/opencvlib)//路径可以自己修改

4、在opencv文件夹创建一个build文件夹,并进入build目录,在终端写如下命令(我按照编译是没有问题的,但有些博主说可以不用加参数,具体的请根据具体情况修改此条命令):

cmake -DBUILD_EXAMPLES=1 -DBUILD_ZLIB=1 -DBUILD_JPEG=1 -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/xilinx.cmake -DWITH_FFMPEG=0 -DWITH_PNG=0 -DWIT
### 将Python应用程序移植Zynq7020 FPGA平台的方法 #### 1. 构建PetaLinux开发环境 为了支持Python程序的运行,需要基于PetaLinux工具链创建适合Zynq7020的目标文件系统。具体操作如下: - 安装并配置PetaLinux工具链版本(如引用中的`petalinux 2018.3`)。确保主机操作系统满足依赖项的要求[^4]。 - 创建一个新的项目目录,并导入目标硬件描述文件(HDF): ```bash petalinux-create -t project --template zynq --name my_zynq_project cd my_zynq_project/ petalinux-config --get-hw-description=<path_to_hdf> ``` #### 2. 配置根文件系统以支持Python 通过调整PetaLinux项目的根文件系统配置,使其能够支持Python解释器及其必要的模块。 - 使用命令进入根文件系统的配置界面: ```bash petalinux-config -c rootfs ``` - 在菜单中启用以下选项以安装所需的软件包: - **Python模块**:选择 `xx-python-module` 或更高版本的支持[^3]。 - **额外库**:如果Python程序涉及图像处理或其他高级功能,则需添加对应的库支持,例如OpenCV (`XX-opencv`) 和视频工具库 (`xx-v4lutils`)。 完成以上设置后,执行构建过程以生成新的文件系统镜像: ```bash petalinux-build -c rootfs ``` #### 3. 测试Python环境 一旦成功构建了带有Python支持的操作系统映像,将其烧录至SD卡或eMMC设备加载到Zynq7020板子上。登录终端会话之后尝试运行简单的Python脚本来确认环境正常工作: ```python print("Hello from Zynq!") ``` #### 4. 调整和优化Python应用 对于特定需求的应用程序可能还需要进一步定制化处理,比如集成RTL设计验证流程或者机器学习框架迁移等复杂场景可以参考相关技术文档[^2]。 --- ### 示例代码片段 下面是一个用于检查当前环境中已安装Python版本的小例子: ```python import sys def check_python_version(): version_info = sys.version_info major, minor, micro = version_info.major, version_info.minor, version_info.micro print(f"Detected Python Version: {major}.{minor}.{micro}") if __name__ == "__main__": check_python_version() ``` ---
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

smile_5me

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值