pd.concat()的用法_pd.concat axis=0-优快云博客

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本文详细介绍了pandas库中concat函数的使用方法及各个参数的意义，包括如何通过设置不同的参数实现数据帧的水平或垂直合并、如何指定索引标签等。

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pandas.concat(  objs, 
                axis=0, 
                join='outer', 
                join_axes=None, 
                ignore_index=False, 
                keys=None, 
                levels=None, 
                names=None,
                verify_integrity=False, 
                copy=True)

参数的含义

objs 需要连接的对象。eg： [df1, df2]
axis：默认为0。axis = 0, 表示在水平方向(row)进行连接 axis = 1, 表示在垂直方向(column)进行连接
join：默认为“outer”，outer为并集/inner为交集。
ignore_index：ignore_index 忽略需要连接的frame本身的index。当原本的index没有特别意义的时候可以使用。
join_axes：Index对象列表。用于其他n-1轴的特定索引，而不是执行内部/外部设置逻辑。
keys：可以给每个需要连接的df一个label。
levels：序列列表，默认值无。用于构建MultiIndex的特定级别（唯一值）。否则，它们将从键推断。
names：list，default无。结果层次索引中的级别的名称。
verify_integrity：boolean，default False。检查新连接的轴是否包含重复项。这相对于实际的数据串联可能是非常昂贵的。
copy：boolean，default True。如果为False，请勿不必要地复制数据。