Pandas中数据合并

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于 2020-07-01 10:13:57 发布 · 1.2k 阅读

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本文详细介绍了Pandas中数据合并的方法，包括pd.concat的纵向和横向合并，参数如axis、join、join_axes和ignore_index的使用，以及如何通过keys增加数据来源标识。同时讲解了df.append的简单合并操作，以及pd.merge的左连接、右连接和外连接。重点掌握了pd.concat和pd.merge在不同场景下的应用。

文章目录

一、pd.concat实现数据合并

pd.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None, ignore_index=False,keys=None)
- 将数据根据不同的轴作简单的融合
- axis=0:沿0轴(纵向)进行合并
- axis=1:沿1轴(横向)进行合并

#创建4个DataFrame
columns=list("ABCDE")
data=pd.DataFrame([[char+str(i) for char in columns] for i in range(12)],columns=columns)
df1,df2,df3,df4=data.iloc[:4,:4],data.iloc[4:8,:4],data.iloc[8:,:4],data.loc[[2,3,6,7],list('BDE')]