【Python床头书】python pd.concat函数详解

Python pd.concat函数详解

本文将深入探讨Python中的pd.concat函数，包括其原理、用法、示例（含结果输出）、源码分析和官方链接。

目录

• 原理
• 用法
• 示例（含结果输出）
• 源码分析
• 官方链接

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原理

pd.concat函数是pandas库中用于连接多个DataFrame或Series对象的强大函数。它可以在水平方向（列连接）或垂直方向（行连接）上连接数据，并提供了各种参数来控制连接方式和结果。

主要原理如下：

1. 检查传入的对象是否为DataFrame或Series类型。
2. 根据指定的轴进行连接操作。默认情况下，按行方向进行连接，即沿着索引进行垂直拼接。
3. 执行数据对齐操作，根据列名（在列连接时）或索引（在行连接时）对齐数据。
4. 处理缺失的值，根据指定的方法填充缺失值（如填充NaN或使用特定值）。

用法

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)

• objs：要连接的DataFrame或Series对象序列，可以是一个列表或字典。
• axis：连接的轴，默认为0，表示按行连接。
• join：连接方式，默认为’outer’，表示使用并集的方式进行连接。
• ignore_index：是否忽略连接后结果中的索引，默认为False。