38、优化Linux以运行Oracle数据库

优化Linux以运行Oracle数据库

在运行Oracle数据库时,对Linux系统进行优化至关重要。下面将详细介绍几个关键的优化方面,包括I/O调度器设置、内核参数调整、NTP配置以及网络接口绑定。

1. 选择合适的I/O调度器

不同的Linux发行版和Oracle内核版本提供了多种I/O调度器选项,以适应不同的Oracle数据库工作负载。
- Red Hat默认调度器 :Red Hat默认使用完全公平排队(CFQ)调度器,它在延迟和吞吐量之间提供了良好的平衡。
- Oracle UEK默认调度器 :Oracle Unbreakable Enterprise Kernel(UEK)默认使用截止时间(deadline)调度器,该调度器对延迟设置了硬限制,并保证请求的开始服务时间。
- 其他调度器 :noop调度器适用于SSD或基于闪存的系统,因为在这些系统中,读写头对应用程序性能没有影响;预测性(anticipatory)调度器与截止时间调度器类似,但它是启发式的,可能会提高也可能会降低性能。

对于运行在虚拟化环境(如VMware)中的数据库,通常建议将I/O调度器设置为noop,因为在虚拟化基础设施中,虚拟机管理程序也会进行I/O调度和优化,避免虚拟机管理程序和客户操作系统(VM)同时进行I/O调度。

可以使用以下脚本来验证磁盘是否正确配置了I/O调度器:

$ find /sys/block/*/queue -name scheduler 
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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