37、优化 Linux 系统以适配 Oracle 数据库

优化 Linux 系统以适配 Oracle 数据库

在使用 Linux 系统运行 Oracle 数据库时,为了提升性能和稳定性,需要对系统进行一系列优化。本文将详细介绍如何在 Linux 系统上对 Oracle 数据库进行优化,包括大页面设置、禁用透明大页面、启用巨型帧以及选择合适的 I/O 调度器等方面。

大页面(HugePages)设置

在实现大页面时,不能使用 Oracle 的自动内存管理(AMM)功能,具体来说,Oracle 数据库的 MEMORY_TARGET 初始化参数不能使用。程序全局区(PGA)作为 AMM 的一部分,也不能自动更改,因此使用大页面时,必须使用 SGA_TARGET SGA_MAX_SIZE 参数。不过, PGA_AGGREGATE_TARGET 是一个动态参数,可以根据需要进行调整。可以查看与 PGA 关联的动态视图,并根据 Oracle 的建议视图 V$PGA_TARGET_ADVICE 智能设置此参数。

大页面的设置应根据 Linux 服务器上的物理内存量和每个数据库的 SGA 总量来确定。以下是根据服务器物理内存量确定大页面默认设置的标准:
- 物理内存 ≤ 20GB:将物理内存的 1/2 配置为大页面。
- 物理内存 > 20GB:将物理内存的 3/4 配置为大页面。

自动化大页面服务器配置

可以使用一个方便的 shell 脚本 set_hugepages.ksh 来为服务器设置大页面。该

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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