10、Vi编辑器与文件目录操作实用指南

Vi编辑器与文件目录操作实用指南

1. 在Vi中运行操作系统命令

1.1 问题描述

在使用Vi编辑文本时,需要运行操作系统命令。

1.2 解决方案

首先按 Escape 键确保进入命令模式,然后使用 :! 命令来运行操作系统命令。例如,在不退出Vi的情况下运行 date 命令:

:!date

输出示例:

Sat Feb 10 14:22:45 MST 2008
~
Hit ENTER or type command to continue

Enter Return 键回到Vi命令模式。若要将 date 命令的输出直接读入正在编辑的文件,可使用以下语法:

:r !date

1.3 工作原理

在Vi内运行操作系统命令,避免了退出Vi、运行命令后再重新进入Vi的麻烦。数据库管理员(DBAs)常使用此技术执行如列出目录中的文件、打印日期或复制文件等任务。例如,在Vi中运行 ls 命令查看当前工作目录中的文件:


                
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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