76、冷存储上的廉价数据分析与Clojure语言应用

冷存储上的廉价数据分析与Clojure语言应用

在当今的数据时代，冷存储上的廉价数据分析以及Clojure这一强大的编程语言，都为数据处理和分析带来了新的可能性。下面将详细介绍冷存储数据分析的现状以及Clojure语言在各个方面的应用。

冷存储数据分析现状

目前，在冷存储上进行分类、迭代机器学习等工作负载的数据分析时，存在一些未被充分考虑的因素。例如，没有充分考虑到可作为冷存储设备（CSD）数据缓存或预取缓冲区的额外持久存储层，也没有考虑到可用于交换像MJoin等操作符生成的中间数据结构的扩展内存。此外，还需要进一步研究如何将基于推送的执行方式扩展到这些工作负载中。

Clojure语言概述

Clojure是一种类似LISP的函数式编程语言，它已达到1.9版本。尽管如今Java 1.9、Python或NodeJS等语言备受关注，但Clojure凭借其独特的优势，成为处理大数据的理想选择。它具有极小的核心和少量的函数及数据结构，支持异步线程安全的并行队列和数据结构的并行处理，方便进行测试驱动开发。更重要的是，Clojure改变了编程思维，使代码更简洁、易于调试和维护，程序也更加一致和可靠。

Clojure用于即时原型开发（使用REPL）

• REPL简介 ：REPL（Read-Eval-Print-Loop）类似于shell提示符，许多语言都具备这一功能，但Clojure的REPL尤为方便，因为很多函数可以用单行代码实现。例如，斐波那契数列可以用以下单行代码表示：

(def