18、Ray在企业中的应用及Space Beaver案例研究

Ray在企业中的应用及Space Beaver案例研究

1. 临时集群与永久集群对比

在Ray的使用中，临时集群（Transient/ephemeral clusters）和永久集群（Permanent clusters）各有特点，以下是它们的对比表格：
| 对比项 | 临时集群 | 永久集群 |
| — | — | — |
| 资源成本 | 通常较低，除非工作负载可以进行装箱或用户之间共享资源 | 当资源泄漏阻止自动缩放器缩小时成本较高 |
| 库隔离 | 灵活（包括原生） | 仅支持venv/Conda环境级别的隔离 |
| 尝试Ray新版本的能力 | 可以，但可能需要为新API更改代码 | 开销较高 |
| 最长参与者生命周期 | 短暂（随集群一起） | “永久”（不包括集群崩溃/重新部署） |
| 共享参与者 | 否 | 是 |
| 启动新应用的时间 | 可能较长（取决于云服务） | 可变（如果集群有几乎即时的空闲容量；否则，取决于云服务） |
| 数据读取摊销 | 否（每个集群必须读取任何共享数据集） | 可能（如果结构良好） |

选择临时集群还是永久集群取决于你的用例和需求。在某些部署中，临时集群和永久集群的混合使用可能会提供合适的权衡。

2. Ray监控

随着组织中Ray集群的规模或数量增长，监控变得越来越重要。Ray通过其内部仪表盘或Prometheus提供了内置的指标报告，不过Prometheus默认是禁用的。
- 内部仪表盘 ：安装 ray [default] 时会安装R