unittest和coverage

最新推荐文章于 2024-04-26 22:05:32 发布
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分类专栏： 编程语言 杂文
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/smartcat2010/article/details/112796343
本文介绍如何使用Coverage.py工具来测量PyTorch模块的单元测试覆盖率。通过具体示例展示了如何运行测试代码并获取覆盖率报告，同时介绍了如何合并多次测试的结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

pytorch里面,test代码是用import torch等操作来使用被测module的，所以我们也可以效仿之；

详细资料：Coverage.py (readthedocs.org)

假设my_unittest.py是测试代码，对plugin.calculator这个module进行测试，则运行下面的得到coverage数据：

coverage run --source plugin.calculator my_unittest.py

展示coverage数据：(Missing那列是行号）

coverage report -m

跑多个test，合并结果，每次要加-a选项：

先coverage erase去掉以前的影响；

coverage run -a --source plugin my_unittest1.py

coverage run -a --source plugin my_unittest2.py

coverage run -a --source plugin my_unittest3.py

最后再coverage report -m

unittest 单元测试和coverage覆盖率 极简实例
songlh1234的博客
11-11 4696
一、首先在我的temp\temp_test1\下新建一个py文件，名字为divi.py 文件中的内容为： def divi(a, b): if type(a) and type(b) not in (int, float): return False if b == 0: return False else: re...
unittest+coverage单元测试代码覆盖操作实例
WEL测试
03-01 3267
基于上一篇文章，这篇文章是关于使用coverage来实现代码覆盖的操作实例，源代码在上一篇已经给出相应链接。 本篇文章字用来实现代码覆盖的源代码，整个项目的测试框架如下： 就是在源代码的基础上加了一个CodeCover.py文件，执行该文件会在目录CoverageReport生成相应的覆盖报告。如下是CodeCover.py的源码： #coding=utf8 import os im
unittest+coverage单元测试代码覆盖操作实例详解
09-20
主要为大家详细介绍了unittest+coverage单元测试代码覆盖操作的实例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
php单元测试覆盖率,unittest+coverage怎么进行单元测试覆盖
weixin_28304023的博客
03-22 278
这次给大家带来unittest+coverage怎么进行单元测试覆盖，unittest+coverage进行单元测试覆盖的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。基于上一篇文章，这篇文章是关于使用coverage来实现代码覆盖的操作实例，源代码在上一篇已经给出相应链接。本篇文章字用来实现代码覆盖的源代码，整个项目的测试框架如下：就是在源代码的基础上加了一个CodeCover.py文件，执行...
unittest单元测试框架之coverage代码覆盖率统计
weixin_30247781的博客
04-07 897
什么是coveage? coverage是一个检测单元测试覆盖率的工具，即检查你的测试用例是否覆盖到了所有的代码。当你通过pip install coverage成功安装完coverage后，就会在python命令的同级目录，生成一个coverage可执行程序。coverage对应不同版本的python程序，生成了不同版本的可执行程序，如python2平台的coverage2，python...
unittest的coverage函数}如何不进行覆盖
最新发布
03-13
可能还需要考虑用户是否在测试代码中导入了coverage模块并启动了收集，这种情况需要检查测试代码本身是否有调用coverage的启动和停止方法，如果有，需要注释掉这些代码。 最后，需要以清晰的中文步骤回答用户，并...
基于unittest+coverage+pipeline+sonar的python测试覆盖率统计
u011228841的博客
12-03 1484
python版本：2.7.12 1、unittest的写法示例 # runtest.py # -*- coding: utf-8 -*- import unittest class testadd(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def test_add1(self): self.assertEqual(2 + 3 + 10,15) def test_add2(self): s
python unittest以及coverage report
yuhengshi的博客
06-30 661
python 单元测试 unittest以及覆盖率报告
Intellij Idea软件Unit Test 调出Coverage窗口
Standup-jb的博客
06-07 1万+
我们在用Intellij idea写Java程序的时候，需要做Unit Test。我们需要去观察我们的测试代码对写的代码的行覆盖率以及功能的覆盖率。所以我们要打开Coverage框。之前自己找了很久都没有找到怎么打开这个窗口。现在找到解决方法了。记录一下。解决方法：Run Test选择 Run “test()”with coverage 。如下图：...
python代码覆盖率工具_使用coverage工具统计python单元测试覆盖率
weixin_39726697的博客
12-06 1181
Coverage简介Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。Coverage支持分支覆盖率统计，可以生成HTML/XML报告。也可以通过easy_install或pip安装：easy_install coverage。安装后在Python27\Scripts文件夹下生成coverage.exe等工具，在path中加环境变量C:\Py...
python代码覆盖率测试_unittest+coverage单元测试代码覆盖操作实例详解_python
weixin_39542710的博客
11-24 440
这篇文章主要为大家详细介绍了unittest+coverage单元测试代码覆盖操作的实例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下基于上一篇文章，这篇文章是关于使用coverage来实现代码覆盖的操作实例，源代码在上一篇已经给出相应链接。本篇文章字用来实现代码覆盖的源代码，整个项目的测试框架如下：就是在源代码的基础上加了一个CodeCover.py文件，执行该文件会在目录CoverageR...
python coverage如何使用
youyouxiong的博客
04-26 526
Python的`coverage.py`是一个测量代码覆盖率的工具，它可以告诉你在测试中哪些代码被执行了，哪些没有。如果你使用`unittest`框架，`coverage.py`可以与之无缝集成。或者，如果你的测试使用了pytest，可以使用`pytest-cov`插件来生成覆盖率报告。通过使用`coverage.py`，你可以提高测试的质量和代码的可靠性。- **测量覆盖率**：使用`run`命令来测量指定脚本的覆盖率。- **查看报告**：使用`report`命令来查看覆盖率报告。
Python实战：单元测试unittest模块详解
oandy0的博客
03-19 1558
单元测试是软件开发过程中的重要一环，它可以帮助开发者确保代码的每个部分都按照预期工作。Python的标准库中提供了一个名为`unittest`的模块，它是一个强大的单元测试框架，支持自动化测试、测试用例的创建和管理等功能。
测试工具coverage的高阶使用
山阴少年
08-19 1687
本文介绍了测试工具coverage的高阶使用，希望能对读者有所启发~
关于测试
杨文飞的博客
12-28 340
测试
python覆盖率之coverage
jq656021898的博客
09-09 2299
coverage常用命令 通过coverage run命令执行文件 –source=用来添加覆盖率目标位置，例如想测os包的覆盖率，在–source后面添加os的位置。 –omit=用来添加目标需要排除的文件，例如os下有些test文件会拉低覆盖率，需要排除，添加在这里即可 -p coverage run执行后会在执行位置处生成多个.coverage.*文件，-p可以防止重名 coverage combine可以用来合并多个.coverage.*并生成.coverage文件 coverage report可
2021年软件测试工具总结——单元测试工具
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在应用程序中，单元是具有一个或多个输入和单个输出的软件中最小可测试部分。单元测试是一种测试软件代码单元的方法，通常包括一个或两个输入，产生一个输出。单元测试主要关注独立模块的功能正确性，目的是确保每个单元都按照预期的方式运行。 要进行单元测试，开发人员需要编写测试代码。单元测试有手动和自动化测试两种类型，自动化通常是首选的方法，可以为开发人员节省大量的时间和精力。 单元测试是自动化测试金字塔模型中占比最大的测试类型，做好单元测试对于保证软件产品的质量非常重要，单元测试可以： 及早发现软件中的缺陷并
Python自动化测试框架：Pytest和Unittest的区别
2301_76643199的博客
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pytest可以灵活地自定义插件来扩展测试框架的功能，能方便的与其他Python库和工具进行集成，比如与Selenium、Requests、BeautifulSoup等库一起使用来进行端到端测试、API测试、Web测试等。unittest也可以通过自定义测试运行器和测试装置来扩展测试框架的功能，但相对于pytest的灵活性较低，unittest的可扩展性主要体现在支持使用mock和coverage.py等库来进行测试扩展。unittest相对于pytest来说更为稳定和成熟，但可扩展性较差。
eclipse java工程使用java code coverage评估单元测试代码覆盖率
Ronnie的博客
12-20 1万+
1.安装java code coverage插件 通过eclipse marketplace或者离线安装插件均可，步骤略。 安装好后如图： 2.编写单元测试用例 举一个简单例子，写一个简单的加减乘除的class： 编写对应的单元测试用例： NEW -> Other -> Junit Test Case按需求创建对应class的单元测试
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