1.1 opencv cvzone手势识别

该代码示例利用OpenCV库和HandTrackingModule模块进行手势检测。通过VideoCapture获取摄像头视频流,设定图像尺寸,然后运用HandDetector以0.8的检测置信度寻找手部并定位手指坐标。在循环中显示处理后的图像,实时显示手势追踪结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import cv2

from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector #手指追踪

cap=cv2.VideoCapture(0) #网络摄像头捕获,ID=0表示摄像头为本机摄像头
# mySerial = cvzone.SerialOject("COM5",9600,1)
#设置键盘大小
cap.set(3,1280) #宽度ID为3,值为1280
cap.set(4,720)  #高度ID为4,值为720

#手指追踪
detector=HandDetector(detectionCon=0.8)#置信度设为0.8,默认下为0.5

while True:
    success,img=cap.read()
    img=detector.findHands(img)  #找到手
    lmList,bboxInfo=detector.findPosition(img)  #找到手指坐标
 
    cv2.imshow("Image",img)
    cv2.waitKey(1) #1毫秒的延迟

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