hdu1166线段树的点跟新模板

本文详细介绍了段式树的数据结构及其在程序设计中的应用。包括段式树的基本概念、构造方法、更新与查询操作的具体实现,并通过示例代码展示了其高效解决区间问题的能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define lson l, m, rt<<1//左子树的rt即当前节点在这个树中的位置(编号)为每次乘2
#define rson m+1, r, rt<<1|1//右子树树的当前节点的编号为乘2加1

using namespace std;

const int maxn = 55555;
int sum[maxn<<2];

void pushup(int rt)
{
    sum[rt] = sum[rt<<1] + sum[rt<<1|1];
}

void build(int l, int r, int rt)//左右区间,以及当前所正在建造的节点
{
    if(l == r){
        scanf("%d", &sum[rt]);//表示当前节点值
        return ;
    }
    int m;
    m = (l+r)>>1;
    build(lson);//(define 的作用)递归建树
    build(rson);
    pushup(rt);//这里为从下向上的每个父亲节点的值,如若更新叶子节点则必通过这里向上更新父亲节点的值
}


void update(int p, int add, int l, int r, int rt)
{
    if(l == r){
        sum[rt] += add;
        return ;
    }
    int m = (l+r)>>1;
    if(p <= m) update(p, add, lson);
    else update(p, add, rson);
    pushup(rt);
}

int query(int newL, int newR, int l, int r, int rt)
{
    //cout << 1<< endl;
    if(newL <= l && newR >= r) return sum[rt];
    int m = (l+r)>>1;
    int ret = 0;
    if(newL <= m) ret += query(newL, newR, lson);//在左子树上所要求的左区间小于等于m就递归求和
    if(newR > m) ret += query(newL, newR, rson);// 在右子树上m大于所求区间的右区间就递归求和
    return ret;
}
int main()
{
    int T, n;//T多组输入,n总区间的大小
    scanf("%d", &T);
    for(int cas = 1; cas <= T; cas++){
        memset(sum, 0, sizeof(sum));
        cout << "Case " << cas << ":" << endl;
        scanf("%d", &n);//这里输入总区间大小后就直接建树,简述过程为输入一个值建一个节点所以在函数中第二次输入
        build(1, n, 1);//建树左右区间,以及每个节点
        while(1){
            string s;
            cin >> s;
            if(s == "End") break;
            int a, b;
            scanf("%d%d", &a, &b);
            if(s == "Query") cout << query(a, b, 1, n, 1) << endl;//给定区间求和
            else if(s == "Sub") update(a, -b, 1, n, 1);//单点减区间加一个负数
            else update(a, b, 1, n, 1);
        }
    }
    return 0;
}


/*顺便再次膜拜一下HH神不然不会有这么简洁的代码,理解很清楚*/

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,击“建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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