python Matplotlib.pyplot.title 绘图设置标题

这篇博客介绍了如何使用matplotlib库在Python中绘制图形,并重点讲解了如何细致地设置图形的标题,包括字体大小、颜色、样式、对齐方式等属性。同时,对比了`plt.title`和`ax.set_title`两种设置标题的方法。示例代码展示了如何创建一个带有随机数据的折线图,并对其进行美化,使标题更具个性化。
Python3.11

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Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

plt.title

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据集
x = range(10)
y = [random.randint(1,100) for i in range(10)]
# 绘制折线图
plt.plot(x,y)
############################### 设置标题 ###############################
plt.title(
    label = "This is title",
    fontdict={
        "fontsize":20,  # 字体大小
        "color":"white",# 字体颜色
        "family":"Times New Roman",     # 字体类型,可参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45492560/article/details/123980725
        "fontweight":"black",           # 字体线条粗细,可选参数 :{"light": ,"normal":,"medium":,"semibold":,"bold":,"heavy":,"black"}
        "fontstyle":"italic",           # 字体类型,可选参数 :normal、italic 斜体、oblique倾斜
        "verticalalignment":"center",   # 设置水平对齐方式 ,可选参数 :center、top、bottom、baseline
        "horizontalalignment":"center", # 设置垂直对齐方式,可选参数:left、right、center
        "rotation":0, # 旋转角度,可选参数为:vertical,horizontal 也可以为数字
        "alpha":1,    # 透明度,参数值0至1之间
        "backgroundcolor":"black",# 标题背景颜色
        # 设置外边框
        "bbox":{
            "boxstyle":"round",  # 边框类型,参考:https://vimsky.com/examples/usage/python-matplotlib.patches.BoxStyle-mp.html
            "facecolor":"black", # 背景颜色,好像与上述 backgroundcolor 有冲突
            "edgecolor":"red",   # 边框线条颜色
        },
    },
)
#######################################################################
plt.show()

在这里插入图片描述

ax.set_title

  • 本文只展现与上文不同之处
##################### 与plt.title 不同之处 #####################
fig,ax=plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)

fontdict={......} # 该字典与上文的fontdict一致

ax.set_title(
    "This is title",
    fontdict = fontdict
)

plt.show()

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Python中调用`matplotlib.pyplot`,可按如下步骤操作: ### 导入模块 首先要导入`matplotlib.pyplot`模块,一般会使用`as`关键字将其重命名为`plt`,这样后续调用函数时更简便。代码示例如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` ### 基本绘图操作 导入模块后,就能使用`plt`调用各种绘图函数。例如绘制折线图,以下是一个简单示例: ```python from matplotlib import pyplot as plt x = list(range(2, 26, 2)) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 绘图 plt.plot(x, y) plt.show() ``` 在这个示例里,`plt.figure()`用于设置图片大小和分辨率,`plt.plot()`用于绘制折线图,`plt.show()`用于显示绘制好的图形[^3]。 ### 常用函数调用 `matplotlib.pyplot`提供了众多常用函数,用于设置图形的各种属性,如标题、坐标轴名称、范围、刻度等。以下是一些常用函数的调用示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘图 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title('Simple Line Plot') # 添加x轴名称 plt.xlabel('X-axis') # 添加y轴名称 plt.ylabel('Y-axis') # 指定x轴范围 plt.xlim(0, 6) # 指定y轴范围 plt.ylim(0, 12) # 指定x轴刻度 plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5]) # 指定y轴刻度 plt.yticks([2, 4, 6, 8, 10]) # 指定图例 plt.legend(['Line']) # 显示图形 plt.show() ``` 在这个示例中,`plt.title()`用于添加标题,`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`分别用于添加x轴和y轴的名称,`plt.xlim()`和`plt.ylim()`用于指定坐标轴范围,`plt.xticks()`和`plt.yticks()`用于指定坐标轴刻度,`plt.legend()`用于指定图例[^4]。
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