大数据的理论基础是什么

本文深入探讨了大数据的四个核心特征:体量大、增速快、类型繁多和价值密度低。通过引用希尔伯特空间的概念,阐述了大数据的无限边界与模糊边界特性,以及海量数据与流量的相互作用。此外,文章还提到了使用勒贝格测度来衡量大数据的复杂性和规模的重要性。

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    1、大家通常都讲大数据是4V:Volume体量大、Velocity增速快、Variety类型繁多、Value价值密度低;

    2、但是大数据到底是什么样子的,没有看到严格的理论定义或描述;

    3、有人说可以用Hilbert space去描述大数据(无边界、无穷维、边界不清等),海量的数据和海量的流量;

    4、测度理论也需要用上了;勒贝格测度是比较适用的;

    5、您感兴趣么,我们多交流。

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