机器学习笔记--1.5特征向量和特征值

CLBTH

于 2022-01-17 14:43:05 发布

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分类专栏：机器学习笔记文章标签：机器学习线性代数矩阵

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本文展示了如何使用Python的linalg库来求解一个3x3矩阵的特征值和特征向量，并给出了具体的计算结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

求特征值和特征向量

A = [[8, 1, 6], [3, 5, 7], [4, 9, 2]]
evals, evecs = linalg.eig(A)
print("特征值："evals, "\n特征向量：", evecs)

输出结果：

        特征值： [15. 4.89897949 -4.89897949]
        特征向量： [[-0.57735027 -0.81305253 -0.34164801]
                         [-0.57735027 0.47140452 -0.47140452]
                         [-0.57735027 0.34164801 0.81305253]]