Leetcode|快排|912. 排序数组

最新推荐文章于 2025-05-07 18:09:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-07 18:09:41 发布 · 436 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode #算法

Leetcode其他经典题同时被 2 个专栏收录

61 篇文章

订阅专栏

Leetcode重点复习

9 篇文章

订阅专栏

这篇博客探讨了在快速排序算法中如何通过随机选取pivot来避免最坏情况的发生。作者指出，随机取pivot可以有效减少完全有序数据导致的效率低下问题，因为在实际数据中有序情况比完全无序更常见。文章详细展示了使用C++实现的快速排序代码，并解释了其工作原理。

在这里插入图片描述

1 快速排序（随机pivot）

为什么随机取pivot能避免最坏的情况呢？
假设数据是完全随机的话，固定取最后一个数作为pivot，和随机取pivot，达成pivot本身有序的概率是相等的。但实际情况并非如此，实际的数据里有序的情况是多于完全无序的情况的，所以随机取pivot能减少最坏情况出现的概率

class Solution {
public:
    void quickSort(vector<int>& nums, int left, int right) {
        if (left >= right) return;
        int i = left, j = right;
        // rand()产生从0-INT_MAX中任意整数，使用rand() % num可得[0, num]之间任意整数
        int pivot = rand() % (right - left + 1) + left;
        // 先找pivot，然后交换left和pivot的值，其他按照left执行即可
        swap(nums[left], nums[pivot]);
        int pos = nums[left];
        while (i < j) {
            while (nums[j] >= pos && i < j) j--;
            while (nums[i] <= pos && i < j) i++;
            if (i < j) swap(nums[i], nums[j]);  // 需要保证i < j
        }
        swap(nums[left], nums[i]);
        quickSort(nums, left, i - 1);
        quickSort(nums, i + 1, right);
    }

    vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
        quickSort(nums, 0, nums.size() - 1);
        return nums;
    }
};