python处理音频文件(mp3)

本文详细介绍了如何使用pydub库解决点读笔MP3文件声音大小不一致的问题,并指导如何将英文单词MP3与对应的中文翻译MP3文件进行连接。通过依赖安装和pydub库的应用实例,读者可以轻松掌握这一过程,提高多媒体内容制作效率。

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今天aiping点读笔的MP3源文件出现声音大小不一致,而且需要将英文单词MP3与单词翻译MP3文件连接起来,刚开始使用ffmpeg效果很差。万能的gitgub再次证明了它的万能,我找到了pydub


1 网址:https://github.com/jiaaro/pydub


2 pydub需要依赖 libav或者ffmpeg


3 在mac环境下安装依赖:(二选一)

brew install libav --with-libvorbis --with-sdl --with-theora
将所有依赖都安装上~~
brew install ffmpeg --with-fdk-aac --with-ffplay --with-freetype --with-frei0r --with-libass --with-libvo-aacenc --with-libvorbis--with-libvpx --with-opencore-amr --with-openjpeg --with-opus --with-rtmpdump --with-schroedinger --with-speex --with-theora --with-tools --with-fdk-aac --with-freetype --with-ffplay --with-ffplay --with-freetype --with-frei0r --with-libass --with-libbluray --with-libcaca --with-libquvi --with-libvidstab --with-libvo-aacenc --with-libvorbis --with-libvpx --with-opencore-amr --with-openjpeg --with-openssl --with-opus --with-rtmpdump --with-schroedinger --with-speex --with-theora --with-tools --with-x265

4 安装pydub:  pip install pydub

5 使用pydub:

            enPath = "%s%s/%s"%(enDir,file,enfile) #英文文件的路径
            cnPath = "%s%s/%s"%(cnDir,file,enfile.replace("en_w","cn_w"))#中文文件的路径
            targetPath = "%s%s/%s"%(toDir,file,enfile.replace("en_w","all")) #合并文件的路径
            #加载MP3文件
            song1 = AudioSegment.from_mp3(enPath)
            song2 = AudioSegment.from_mp3(cnPath)

            #取得两个MP3文件的声音分贝
            db1 = song1.dBFS
            db2 = song2.dBFS

            song1 = song1[300:] #从300ms开始截取英文MP3

            #调整两个MP3的声音大小,防止出现一个声音大一个声音小的情况
            dbplus = db1 - db2
            if dbplus < 0: # song1的声音更小
                song1+=abs(dbplus)
            elif dbplus > 0: #song2的声音更小
                song2+=abs(dbplus)

            #拼接两个音频文件
            song = song1 + song2

            #导出音频文件
            song.export(targetPath, format="mp3") #导出为MP3格式

### 使用Python处理音频文件的方法 Python提供了多种库用于处理音频文件,这些库的功能涵盖了从简单的播放到复杂的信号分析等多个方面。以下是几种常用的Python音频处理库及其基本用法: #### 1. PyDub PyDub是一个非常流行的音频处理库,支持多种音频格式的加载、编辑和导出。其接口简洁易用,适合初学者快速上手。 ```python from pydub import AudioSegment from pydub.playback import play # 加载音频文件 audio = AudioSegment.from_file("example.mp3") # 裁剪前5秒 cropped_audio = audio[:5000] # 导出为新的文件 cropped_audio.export("output.wav", format="wav") # 播放音频 play(cropped_audio) ``` 此代码展示了如何使用PyDub裁剪音频并将其导出为另一种格式[^2]。 #### 2. PyAudio PyAudio是一个低级别的音频I/O库,允许开发者直接访问音频流。虽然它的学习曲线较陡峭,但它非常适合实时音频处理场景。 ```python import pyaudio import wave # 打开WAV文件 wf = wave.open('file.wav', 'rb') # 初始化PyAudio实例 p = pyaudio.PyAudio() # 创建音频流 stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()), channels=wf.getnchannels(), rate=wf.getframerate(), output=True) # 循环写入数据至音频流 data = wf.readframes(1024) while len(data) > 0: stream.write(data) data = wf.readframes(1024) # 清理资源 stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() ``` 这段代码演示了如何利用PyAudio播放本地存储的WAV文件[^3]。 #### 3. Wave模块 Wave是标准库的一部分,专门用来读写WAV格式的音频文件。尽管功能有限,但对于基础需求来说已足够强大。 ```python import wave with wave.open('input.wav', 'rb') as wav_in: params = wav_in.getparams() frames = wav_in.readframes(wav_in.getnframes()) with wave.open('output.wav', 'wb') as wav_out: wav_out.setparams(params) wav_out.writeframes(frames) ``` 这里给出了一个例子说明怎样复制一份现有的WAV文件[^4]。 #### 4. SoundFile SoundFile是对libsndfile封装的一个轻量级库,擅长于高质量的音频输入/输出操作。 ```python import soundfile as sf # 读取音频文件 data, samplerate = sf.read('input.flac') # 修改采样率 new_samplerate = int(samplerate * 0.8) # 写回修改后的音频文件 sf.write('output.flac', data, new_samplerate) ``` 该片段显示了调整音频采样率的过程。 --- ### 总结 以上列举了几种常见的Python音频处理方式及对应的实现案例。每种方法都有各自的特点与适用范围,在实际项目中可以根据具体需求选择合适的工具。
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