Python系统编程小结:创建线程和相关线程同步/通信机制

【Python】 进程与线程 在计算机操作系统中,进程是资源分配和调度的基本单位。每个进程都有自己独立的内存空间、代码执行上下文以及系统资源,如文件描述符、网络连接等。进程之间相互隔离,一个进程的崩溃通常不会影响到其他进程。 在 Python 中,多进程编程允许我们充分利用多核处理器的优势,并行地执行多个任务,从而提高程序的执行效率和响应速度。例如,在处理大规模数据计算、网络爬虫的并发请求、图像处理等任务时,多进程可以显著缩短执行时间。 阅读详情

1 Python系统编程小结:创建线程和相关线程同步/通信机制

1.1 创建线程和相关线程同步/通信机制

_thread模块:
创建线程:_thread.start_new_thread()
创建互斥量锁:_thread.allocate_lock()
获取互斥量锁:_thread.acquire()
释放互斥量锁:_thread.release()
查询互斥量锁是否锁定:_thread.locked()

threading模块
OOP方式,继承 threading.Thread类,重载run()方法
启动线程:target.start() (target指threading.Thread对象)
等待线程退出:target.join() (target指threading.Thread对象)

time模块
睡眠:time.sleep()

threading.Timer定时器
创建定时器:t=Timer()
启动定时器:t.start()
取消定时器:t.cancel()

tkinter的GUI定时器
tkinter.after()

queue模块
创建:queue.Queue()
入队列:q.put()
出队列:q.get()

1.2 程序退出

_thread模块创建的线程默认为守护线程,随父线程的退出而退出
threading模块默认创建的线程是非守护线程,不随父线程的退出而退出(也可以设置为守护线程,thread.daemon=True)。

sys.exit 退出,只是抛出了一个内置的SystemExit异常,可以捕获,若没有捕获,则解释器默认退出
os._exit,调用进程立即退出,而不抛出可以捕捉或忽略的异常。
_thread.exit,与sys.exit相同,也会抛出SystemExit异常

2 参考资料

python编程 第4版,Mark Lutz著,2015年1月,中国电力出版社。

Python线程高阶应用:线程池、通信与同步机制实战指南 并发编程是现代软件开发中提升程序性能的核心技术之一,它允许程序同时执行多个任务,从而更高效地利用系统资源。其基本原理是通过创建多个执行流(如线程或进程)来并行处理任务,特别适用于I/O密集型场景,如网络请求、文件读写等存在等待时间的操作。在Python中,尽管存在全局解释器锁(GIL)的限制,但通过多线程技术,依然能有效提升I/O密集型应用的吞吐量和响应速度。其技术价值在于能够将原本串行的等待时间重叠利用,显著缩短任务总耗时,优化用户体验和系统资源利用率。典型的应用场景包括网络爬虫、Web服务器请求处理、批 阅读详情

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