python之线性代数矩阵运算

线性代数(关于矩阵的运算及各种分解的python实现) 线性代数 1  矩阵和向量积2  矩阵特征值与特征向量3  矩阵分解3.1  奇异值分解3.2  QR分解3.3  Cholesky分解4  范数和其它数字4.1  矩阵的范数4.2  方阵的行列式4.3  矩阵的秩4.4  矩阵的迹5  解方程和逆矩阵5.1  阅读详情

1 numpy矩阵运算

import numpy as np

1.1 矩阵加法

a1=np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
a2=np.array([[1,0,1],[1,1,3]])
a1,a2,a1+a2
在这里插入图片描述

1.2 矩阵数乘

在这里插入图片描述

1.3 矩阵星乘

a1=np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
a2=np.array([[1,0,1],[1,1,3]])
a1,a2,a1*a2
在这里插入图片描述

1.4 矩阵乘法

a1=np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
a2=np.array([[1,0],[1,1],[0,1]])
a1,a2,np.dot(a1,a2)
在这里插入图片描述

1.5 向量内积

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