nyoj16 矩形嵌套dp

本文介绍了一种使用动态规划解决嵌套矩形问题的方法,通过寻找具有最优子结构特性的矩形序列,实现对最大嵌套数的计算。算法首先对矩形进行排序,然后利用二次循环确定当前最大嵌套数。

具有最优子结构性质,按照从小到大排序。
用dp[]表示当前最大嵌套数,初始值为1。
用二次循环寻找当前最大嵌套数。
 

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define maxn 1001
using namespace std;
struct rect{
	int x,y;
}k[maxn];
bool cmp(rect a,rect b){
	if(a.x==b.x) return a.y<b.y;
	return a.x<b.x;
}
int dp[maxn];
int main(){
	int test_num;
	cin>>test_num;
	while(test_num--){
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		int rect_num;
		cin>>rect_num;
		for(int i=0;i<rect_num;i++){
			cin>>k[i].x>>k[i].y;
			if(k[i].x>k[i].y)
			swap(k[i].x,k[i].y);
		}
		sort(k,k+rect_num,cmp);
		int max_num=0;
		for(int i=0;i<rect_num;i++){
			dp[i]=1;
			for(int j=0;j<i;j++){
				if(k[i].x>k[j].x&&k[i].y>k[j].y&&dp[j]+1>dp[i]){
					dp[i]=dp[j]+1;	
				}	
			}
		}
		for(int i=0;i<rect_num;i++)
		max_num=max(max_num,dp[i]);
		cout<<max_num<<endl;
	}
} 

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/0ed355622f0f 的源码改编 野火IM解决方案 野火IM是专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案,由北京野火无限网络科技有限公司维护和支持。 主要特性有:私有部署安全可靠,性能强大,功能齐全,全平台支持,开源率高,部署运维简单,二次开发友好,方便与第三方系统对接或者嵌入现有系统中。 详细情况请参考在线文档。 主要包括一下项目: 野火IM Vue Electron Demo,演示如何将野火IM的能力集成到Vue Electron项目。 前置说明 本项目所使用的是需要付费的,价格请参考费用详情 支持试用,具体请看试用说明 本项目默认只能连接到官方服务,购买或申请试用之后,替换,即可连到自行部署的服务 分支说明 :基于开发,是未来的开发重心 :基于开发,进入维护模式,不再开发新功能,鉴于已经终止支持且不再维护,建议客户升级到版本 环境依赖 mac系统 最新版本的Xcode nodejs v18.19.0 npm v10.2.3 python 2.7.x git npm install -g node-gyp@8.3.0 windows系统 nodejs v18.19.0 python 2.7.x git npm 6.14.15 npm install --global --vs2019 --production windows-build-tools 本步安装windows开发环境的安装内容较多,如果网络情况不好可能需要等较长时间,选择早上网络较好时安装是个好的选择 或参考手动安装 windows-build-tools进行安装 npm install -g node-gyp@8.3.0 linux系统 nodej...
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