多光谱土地覆盖分类案例研究
1. 创建训练数据
1.1 添加波段属性
为了使用支持向量机分类器(pksvm)进行分类,需要为训练样本添加卫星图像波段的信息。可以使用 pkextract 工具将波段信息的属性添加到之前创建的Spatialite矢量文件中。以下是具体的操作步骤:
1. 计算每个波段和每个选定多边形内的中值。中值受异常值像素的影响比平均值小。
2. 使用以下命令:
pkextract -i LC82070232013_features.tif -s training.sqlite -r median -polygon -bndnodata 0 -srcnodata 0 -t 50 -f SQLite -o training_features.sqlite
各参数含义如下:
| 参数 | 含义 |
| ---- | ---- |
| -i LC82070232013_features.tif | 输入栅格数据集的名称 |
| -s training.sqlite | 要提取的样本矢量数据集的名称 |
| -r median | 选择样本中多边形覆盖的输入栅格数据集中所有像素的中值 |
| -polygon | 创建具有多边形特征的输出矢量数据集 |
| -bndnodata 0 -srcnodata 0 |
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
998

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



