31、应用最小权限原则创建AWS IAM策略实践

应用最小权限原则创建AWS IAM策略实践

1. 最小权限原则与应用背景

最小权限原则(PoLP)旨在确保组织内的每个主体(AWS用户或角色)仅获得执行其工作所需的最少访问权限,不多不少。在AWS上,访问控制是通过身份和访问管理(IAM)策略来实现的。每个IAM策略都应服务于特定目的,并且独立于其所附加的主体存在。

以一个有多个部门的典型组织为例,为了让财务部门的员工能够访问组织账户内特定的Amazon S3存储桶中的对象,作为安全管理员,在定义访问策略时需要遵循最小权限原则。为此,需要强制执行以下条件:
- 附加此策略的主体的AWS标签“部门”应设置为“财务”,确保访问对象的主体属于财务部门。
- 主体账户必须启用多因素身份验证(MFA),防止冒名顶替者欺骗认证系统并窃取财务信息。
- 必须通过“安全传输”(HTTPS连接)访问对象。

2. 创建AWS IAM策略的步骤
2.1 创建AWS IAM策略

使用AWS可视化编辑器创建访问策略,可通过进入身份和访问管理页面,点击“创建策略”来启动可视化编辑器。进入可视化编辑器后,即可开始定义IAM策略。制定好策略后,可以将其附加到账户中的主体,从而授予该主体对AWS资源的限定访问权限。

2.2 定义IAM策略的服务、操作和效果参数

在向导中逐个定义策略语句,选择要指定访问权限的服务(如AWS S3),然后选择要指定访问权限的操作。也可以从AWS托管策略中导入现有的策略语句。
- 若已有适合应用场景的AWS托管策略,可自动导入其策略语句,在此基础上进行定制。

2.3 定义资源
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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