30、AWS身份联合与加密实践指南

AWS身份联合与加密实践指南

1. 引言

在大型企业中,员工入职时通常会在首选系统(如Active Directory)中注册企业账户,企业也要求员工采取强安全措施保护这些账户。然而,当企业为每个团队设置单独的AWS账户并要求强认证时,管理多个身份集会变得复杂,包括企业身份管理系统中的企业账户身份和多个团队级AWS账户中的身份。为避免这种复杂性,安全专家推荐使用联合身份。

2. 联合身份设置实践

联合身份是一种可移植身份,允许用户在多个系统中进行身份验证而无需多次证明身份。AWS允许使用任何兼容的身份提供商(IdP)来管理身份验证,常见的IdP有Okta、OneLogin、Ping Identity、JumpCloud等。AWS上的身份联合可通过OpenID Connect(OIDC)或Security Assertion Markup Language(SAML)这两种标准实现。下面以JumpCloud和AWS Identity and Access Management(IAM)为例,介绍如何实现联合身份管理。

2.1 联合身份设置步骤
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步骤 操作
1 配置IdP,使其能够为AWS账户提供身份验证和身份服务。
2 从IdP导出SAML元数据,以便上传到AWS账户。该元数据包括加密密钥和证书,是建立AWS与IdP之间信任和互操作性的基础。
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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