python实现异步回调函数

本文介绍了Python中使用multiprocessing库实现异步回调函数的方法,通过创建进程池执行多个主函数,回调函数在主函数完成后执行,确保了异步执行的特性。示例展示了即使主函数执行顺序不固定,回调函数依然能正确执行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

回调函数故名思义,是指用主函数调用库函数时,将回调函数传进去,让库函数完成本身的功能后继续执行主函数安排的任务。
按照同步与异步可以分为同步回调和异步回调,在此只写明一种基于python的多进程multiprocessing库实现异步回调函数的方法。

import time
from multiprocessing import Process,Pool

# call1,call2,call3分别为3个主函数
def call1(n):
    time.sleep(n)
    print("call:", 1)
    return 1

def call2(n):
    time.sleep(n)
    print("call:", 2)
    return 2

def call3(n):
    time.sleep(n)
    print("call:", 3)
    return 3

def fun(n):
	# 回调函数,表示执行完主函数后要完成的工作
    print("i'm done!, n={}".format(n))


if __name__ == "__main__":
    print('start')
    
    p = Pool(3)   # 建立进程池
    # 分别用异步的方式执行主函数call,主函数参数n,以及回调函数fun
    p.apply_async(func=call1, args=(1, ), callback=fun)
    p.apply_async(func=call2, args=(1, ), callback=fun)
    p.apply_async(func=call3, args=(1, ), callback=fun)
    p.close()
    p.join()
    
    print('end')
    

第一次执行结果为

sky@skyMac test % /usr/bin/python3 /Users/sky/pythonProj/test/callback.py
start
call: 1
i'm done!, n=1
call: 2
i'm done!, n=2
call: 3
i'm done!, n=3
end

第二次执行的结果为:

sky@skyMac test % /usr/bin/python3 /Users/sky/pythonProj/test/callback.py
start
call: 2
call: 1
i'm done!, n=2
call: 3
i'm done!, n=1
i'm done!, n=3
end

可见,三个进程异步执行,并没有严格的按照先后顺序来,但回调函数都是在主函数执行结束后才执行,说明了回调是成功的。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值