caffe 测试结果准确，classification的准确率很低原因

1.可能是mean_file预处理不一样，源代码的setMean函数是求mean_file的三个通道均值。

解决办法，直接把mean赋值给mean_。减去均值文件的目的是减少背景影响，不过根据自己的具体状况来指定。比如我的一个项目检测环境的照片背景是黑色的，我就将三通道都设置成0了。

2.deploy的长宽设置错误

name: "VGG_ILSVRC_16_layers"
input: "data"
input_dim: 1
input_dim: 3
#height
input_dim: 224
#width
input_dim: 300

224是图片高度，300是图片宽度，如果写反的话，程序不会报错，但是准确率会下降，因为代码只是将二维图片变成一维数据而已，长宽颠倒的话，不会影响数据长度。