测试是否安装成功caffe

最新推荐文章于 2021-01-14 05:49:37 发布
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分类专栏： 机器视觉
本文介绍如何在没有GPU的情况下使用Caffe框架训练MNIST数据集。具体步骤包括下载MNIST数据集、配置LeNet的solver文件以适应CPU环境，并最终运行训练脚本。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

运行mnist

1.下载mnist的数据

#cd caffe

#sudo sh data/mninst/get_mnist.sh

#sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh


2.没有GPU配置下prototxt文件

#sudo vim examples/mnist/lenet_solver.prototxt

修改最后一行 solver_mode:GPU 为 solver_mode:CPU


3.运行mnist

#sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh


看下运行结果

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1、官网： 2、环境搭建：https://blog.youkuaiyun.com/yggaoeecs/article/details/79163789 3、教程：https://blog.youkuaiyun.com/artprog/article/details/79270392 4、书籍：
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