Caffe分类accuracy过低

本文指出Caffe中分类准确率过低的一个常见原因是标签未从0开始且不连续。为解决此问题,需要确保训练和验证集的标签既从零开始又连续。这有助于提高模型的训练效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Caffe分类accuracy过低,原因是标签没有从0开始,而且中间不连续。

注意,设置train和val的标签,标签一定要从零开始,并且连续

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