人脸对齐领域的paper数不胜数。相关的代码、库也有不少,但或多或少存在下面的问题:
- 算法比较古老(比如基于原始版的ASM、AAM等),效果较差;
- 往往不提供训练程序,只提供预先训练好的模型;
- 不开源,或不提供训练程序的代码;
- Matlab编写,难以用于生产环境。
FaceX正式为了解决这些问题而编写的,特点有:
- 基于Explicit Shape Regression [1],算法比较新,效果不错;
- 不仅提供预先训练好的模型,还提供了训练程序;
- 所有程序,包括训练程序均开源;
- C++编写,结构清晰,适用于生产环境。
效果:
地址:https://github.com/delphifirst/FaceX
[1] Cao X, Wei Y, Wen F, et al. Face alignment by explicit shape regression[J]. International Journal of Computer Vision, 2014, 107(2): 177-190.
FaceX是一款基于ExplicitShapeRegression的人脸对齐库,相较于传统方法如ASM和AAM,它具备更新颖的算法和更好的效果。该库不仅提供了预训练模型,还开放了训练程序的代码,并且采用C++编写,适合部署于生产环境。
1210

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



