Maximum Size Subarray Sum Equals k

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本文介绍了一种求解给定数组中和为特定值的最长连续子数组长度的方法。通过使用哈希表记录前缀和及其对应的最早位置，可以在O(n)的时间复杂度内解决问题。文章提供了一个Java实现示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这是一道很有意思的题，我们的确要从中找出通用的解法，

注意：

map.put(0, -1);

这个有奇效，不仅仅是

Note the map.put(0, -1). We need to put this entry into the map before, because if the maximal range starts from 0, we need to calculate sum(j) - sum(i - 1).

public class Solution {
    public int maxSubArrayLen(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int max = 0;
        int sum = 0;
        map.put(0, -1);
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum = sum + nums[i];
            if (!map.containsKey(sum)) {
                map.put(sum, i);
            }
            if (map.containsKey(sum - k)) {
                int preIndex = map.get(sum - k);
                max = Math.max(max, i - preIndex);
            }
        }
        return max;
    }
}