Maximum subarray sum(求最大的子数组求和)

本文介绍了两种求解最大子数组和的方法:一种是通过双重循环遍历所有可能的子数组来找出最大和;另一种则是使用更高效的单次遍历算法,仅通过一次循环就能找到最优解。

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例如

maxSequence([-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4])
# should be 6: [4, -1, 2, 1]

按照一般思想,代码如下

def maxSequence(arr):
    max=0
    for i in range(len(arr)):
        for n in range(i+1,len(arr)+1):
            s=sum(arr[i:n])
            print arr[i:n]
            if (s>max):
                max=s
    return max

但是有更好的方法,一次循环嵌套就可以达到目的

def maxSequence(arr):
    max,curr=0,0
    for x in arr:
        curr+=x
        if curr<0:curr=0
        if curr>max:max=curr
    return max

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