Codeforce1062C(数学+快速幂)

本文深入探讨了一种高效的区间操作求和算法,通过预处理字符串前缀中1和0的数量,结合快速幂取模技术,实现了对任意区间内特定序列求和的快速计算。文章详细介绍了算法的实现思路与代码实现,为解决类似问题提供了有力的技术支持。

#Banh-mi
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####思路:有题意可知在区间内取数的位置不影响结果,且要使得答案最大我们要从1开始取。
1   1   1   0   0   0
1]  2   2   1   1   1
     2]  4   3   3   3
          4]  7   7   7
               7]  14 14
                   14]  28
                         28]
1+2+4+7+14+28=56

   20 + 21 + 22 + 23 - 20 + 24 - 21 + 25-22
= 23 + 24+ 25
=(20 + 21 + 22)*23
=(23-1)*23
如果用a代表1的数量,b代表0的数量
则有ans=(2a-1) * 2b

所以预处理字符串前缀1和0的数量,每一次询问便可得到区间1和0的数量,然后通过快速幂取模得到ans

#include <bits/stdc++.h>
#define inf 1000000007
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN=2e5+10;
const int MAX=1e5+10;
const ll BIG=1e11+10;
const double eps=1e-6;
const double PI=3.14159;
const ll mod=1000000007;

int n,q;
string s;
int one[MAX],zero[MAX];

ll mypow(ll a,ll n,ll MOD){
    ll res=1;
    while(n){
        if(n%2==1){
            res*=a;
            res=res%MOD;
            n--;
        }
        n=n/2;
        a=(a*a)%MOD;
    }
    return res;
}

int main(){
    #ifdef ONLINE_JUDGE
    #else
    freopen("in.txt","r",stdin);
    //freopen("output.txt","w",stdout);
    #endif

    while(cin>>n>>q){
        cin>>s;
        int len=s.size();
        memset(one,0,sizeof(one));
        memset(zero,0,sizeof(zero));
        for(int i=0;i<len;i++){
            one[i+1]=one[i];
            zero[i+1]=zero[i];
            if(s[i]=='0')   zero[i+1]++;
            else    one[i+1]++;;
        }
        int l,r;
        ll a,b;
        while(q--){
            scanf("%d%d",&l,&r);
            a=one[r];
            b=zero[r];
            a-=one[l-1];
            b-=zero[l-1];
            ll ans=mypow(2,a,mod)-1;
            ans=(ans*mypow(2,b,mod))%mod;

            cout<<ans<<endl;
        }
    }

    return 0;
}
### 解题思路 在Codeforces 617C浇花问题里,目标是确定在给定天数、花的初始高度、每次可浇水的连续花的数量等条件下,能让最小高度的花达到的最大高度。这是一个优化问题,核心在于找到一种浇水策略,使得最终最小高度的花尽可能高。 一般可采用二分查找的方法来解决。先确定最小高度花的可能取值范围,也就是从当前最小高度到一个理论上可能达到的最大高度。然后在这个范围内进行二分查找,对于每一个中间值,检查是否能够通过合理的浇水操作让所有花的高度都不低于这个中间值。 检查的过程是模拟浇水操作,从左到右遍历每一朵花,如果某朵花的高度低于当前检查的中间值,就从这朵花开始往后选择连续的 `w` 朵花进行浇水,直到这朵花达到中间值。同时要记录浇水的次数,若浇水次数超过了给定的天数 `m`,则说明这个中间值无法达到,需要缩小右边界;反之,则可以尝试更大的值,扩大左边界。 ### 代码实现 ```python # 检查是否能让所有花的高度都不低于 h def can_reach_height(heights, m, w, h): n = len(heights) watered = [0] * n total_watering = 0 current_watering = 0 for i in range(n): # 计算当前位置的实际浇水情况 if i - w >= 0: current_watering -= watered[i - w] need = max(0, h - (heights[i] + current_watering)) watered[i] = need current_watering += need total_watering += need if total_watering > m: return False return True # 二分查找最大的最小高度 def find_max_min_height(heights, m, w): left = min(heights) right = min(heights) + m while left < right: mid = (left + right + 1) // 2 if can_reach_height(heights, m, w, mid): left = mid else: right = mid - 1 return left # 读取输入 n, m, w = map(int, input().split()) heights = list(map(int, input().split())) # 计算并输出结果 result = find_max_min_height(heights, m, w) print(result) ```
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