Codeforce918C(贪心)

本文介绍了一种针对特定字符串的括号匹配计数算法,该算法能够在给定字符串中计算所有子串中括号完全匹配的数量。通过巧妙地利用栈的概念进行模拟,并结合特殊情况处理策略,实现了高效准确的计算。

The Monster

题目传送门

题意:给你一个字符串,这个字符串由’(”)”?’组成,?可以转化为(、)。问该字符串的所有子串中有多少个子串中括号全部匹配。
思路:数据大小为5000,因此可以在1s内枚举所以子串,所以要考虑如何判断子串是否符合条件。
先不考虑?,我们可以想到一个模拟操作Satck,第一个字符一定为(,随后遇到(就入栈,遇到)就出栈,当需要出栈时如果栈空,那么这子串则不可能符合条件,符合条件时栈空。
考虑?时,?有两种情况,所以我可以假定一种情况,例如令它为),如果随后不符合要求则,令它为(.
因为入栈的只有(,所以完全可以用一个变量代替,并且在枚举子串的同时判断是否符合要求。
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <functional>
#define inf 10000000
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN=5e6+10;
const int MAX=1e6+10;
const double eps=1e-6;

string s;

int main(){
    #ifdef ONLINE_JUDGE
    #else
    freopen("in.txt","r",stdin);
    //freopen("output.txt","w",stdout);
    #endif

    cin>>s;
    int ans=0;
    for(int i=0;i<s.size();i++){
        int temp=0,cnt=0;
        for(int j=i;j<s.size();j++){
            if(s[j]=='(')
                temp++;
            if(s[j]==')')
                temp--;
            if(s[j]=='?')
                temp--,cnt++; //把?当做),并记录个数
            if(temp<0){
                if(cnt)
                    temp+=2,cnt--;//用?救急
                else
                    break;
            }
            if(!temp)
                ans++;
        }
    }
    cout<<ans<<endl;

    return 0;
}
### 解题思路 在Codeforces 617C浇花问题里,目标是确定在给定天数、花的初始高度、每次可浇水的连续花的数量等条件下,能让最小高度的花达到的最大高度。这是一个优化问题,核心在于找到一种浇水策略,使得最终最小高度的花尽可能高。 一般可采用二分查找的方法来解决。先确定最小高度花的可能取值范围,也就是从当前最小高度到一个理论上可能达到的最大高度。然后在这个范围内进行二分查找,对于每一个中间值,检查是否能够通过合理的浇水操作让所有花的高度都不低于这个中间值。 检查的过程是模拟浇水操作,从左到右遍历每一朵花,如果某朵花的高度低于当前检查的中间值,就从这朵花开始往后选择连续的 `w` 朵花进行浇水,直到这朵花达到中间值。同时要记录浇水的次数,若浇水次数超过了给定的天数 `m`,则说明这个中间值无法达到,需要缩小右边界;反之,则可以尝试更大的值,扩大左边界。 ### 代码实现 ```python # 检查是否能让所有花的高度都不低于 h def can_reach_height(heights, m, w, h): n = len(heights) watered = [0] * n total_watering = 0 current_watering = 0 for i in range(n): # 计算当前位置的实际浇水情况 if i - w >= 0: current_watering -= watered[i - w] need = max(0, h - (heights[i] + current_watering)) watered[i] = need current_watering += need total_watering += need if total_watering > m: return False return True # 二分查找最大的最小高度 def find_max_min_height(heights, m, w): left = min(heights) right = min(heights) + m while left < right: mid = (left + right + 1) // 2 if can_reach_height(heights, m, w, mid): left = mid else: right = mid - 1 return left # 读取输入 n, m, w = map(int, input().split()) heights = list(map(int, input().split())) # 计算并输出结果 result = find_max_min_height(heights, m, w) print(result) ```
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